正交设计试验与_方差分析.ppt

进行各因素水平间的多重比较时，用合并的误差均方 MSe=（SSe1+ SSe2）/（dfe1+ dfe2） 此时可不进行试验处理间的多重比较。 本例模型误差极显著，说明因素间存在交互作用，不必进行各因素水平间的多重比较，应进行试验处理间的多重比较 ， 以寻求最处理，即最优水平组合。为了让读者了解多重比较的方法，下面仍对各因素水平间、各试验处理间进行多重比较。 下一张 主 页 退 出 上一张 * （1）A、B、C因素各水平平均数的多重比较 表11-12 A因素各水平平均数的多重比较表(SSR法) A因素 平均数 -28.93 -30.73 A1 31.83 2.90** 1.10* A2 30.73 1.80** A3 28.93 下一张 主 页 退 出 上一张 * 表11-13 B因素各水平平均数的多重比较表(SSR法) B因素 平均数 -28.28 -31.32 B1 31.90 3.62** 0.58** B3 31.32 3.04** B2 28.28 下一张 主 页 退 出 上一张 * 表11-14 C因素各水平平均数的多重比较表(SSR法) C因素 平均数 - 27.63 -31.30 C2 32.57 4.94** 1.27** C3 31.30 3.67** C1 27.63 下一张 主 页 退 出 上一张 * 因为 由dfe=8和k=2, 3, 查得SSR值并计算出LSR值列于表11-15。 下一张 主 页 退 出 上一张 * 表11-15 SSR值与LSR值表 dfe k SSR0.05 SSR0.01 LSR0.05 LSR0.01 8 2 3.26 4.74 0.33 0.47 3 3.39 5.00 0.34 0.50 下一张 主 页 退 出 上一张 * 下一张 主 页 退 出 上一张 多重比较结果表明： A因素各水平平均产量间 、B因素各水平平均产量间 、C因素各水平平均产量间差异显著或极显著。各因素的最优水平为A1、B1、C2。 注意，本例模型误差显著，试验因素间存在交互作用 ，不宜从各因素水平间的多重比较中选出各因素的最优水平相组合来得到最优水平组合。 * 表11-16 各试验处理平均数多重比较表(LSD法) 试验号 平均数 -22.75 -27.20 -28.25 -29.70 -31.90 -32.35 -33.10 -34.35 2 34.90 12.15** 7.70** 6.65** 5.20** 3.00** 2.55** 1.80** 0.55 7 34.35 11.60** 7.15** 6.10** 4.65** 2.45** 2.00** 1.25** 4 33.10 10.35** 5.90** 4.85** 3.40** 1.20** 0.75* 3 32.35 9.60** 5.15** 4.10** 2.65** 0.45 6 31.90 9.15** 4.70** 3.65** 2.20** 9 29.70 6.95** 2.50** 1.45** 1 28.25 5.50** 1.05** 5 27.20 4.45** 8 22.75 （2）各试验处理平均数间的多重比较 下一张 主 页 退 出 上一张 * 因为 由dfe=8, 查得t0.05(8)=2.306，t0.01(8)=3.355， 计算出LSD值为： LSD0.05= t0.05(8)× =2.306×0.245=0.565 LSD0.01= t0.01(8)× =3.355×0.245=0.822 下一张 主 页 退 出 上一张 * 各试验处理间平均数多重比较结果，除第2号试验处理与第7号试验处理 、第3号试验处理与第 6 号试验处理平均产量差异不显著外，其余各试验处理平均产量间差异极显著或显著，最优水平组合为第 2 号试验处理A1B2C2（或第7号试验处理A3B1C3） 下一张 主 页 退 出 上一张 * 本例模型误差显著，试验因素间存在交互作用，应以试验处理间的多重比较寻求的最优水平组合， 即第2号试验处理 A1B2C2 （或第7号试验处 理 A3B1C3 ）为该试验的最优水平组合