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中国工业的环境库兹涅茨曲线分析_002
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中国工业环境库兹涅茨曲线分析
——基于空间面板模型的经验研究
朱平辉
[摘要]环境库兹涅茨曲线是环境经济学中的一个经典假说,但目前采用空间计量方法进行研究的文献并不多见。本文基于中国1989-2007年省级面板数据,使用空间固定效应模型,对七种工业污染排放进行EKC实证分析。结果显示:人均工业废水排放量与人均GDP之间为只有一个拐点的“倒N型”关系,人均工业废气与人均GDP为传统的两个拐点的“倒N型”关系,而其他五种工业污染排放与人均GDP之间为“倒U型”的关系。
[关键词] 工业环境污染;环境库兹涅茨曲线;空间面板模型
一、引言
改革开放以来国经济经历了一个持续的高速增长阶段。但是,国经济的高速增长是建立在过度消耗资源和的,在经济快速增长的同时,支付了昂贵的资源环境代价。据中国环境状况公报,环境污染和生态恶化在20世纪90年代末得到一定程度的控制,但总体情况一直比较严重。
中国政府规划到2020年人均GDP比2000年翻两翻,[2]通过协整检验中国1985-2006年间CO2和SO2排放量的对数值与人均收入变量间分别在5%和平1%的显著水平上存在正的协整关系。这方面的研究成果揭示经济增长与排污量之间存在密切的相关性。更多的学者是通过环境库兹涅茨曲线(Environmental Kuznets Curve,EKC)来研究经济增长对环境污染的影响。经济增长与环境压力之间的一种长期关系,如所示在经济发展经济会导致环境质量的下降,然而一旦经济发展超越了某一临界值点(Y0所代表的水平,称为转折点),人均收入的进一步提高反而有助于降低污染、改善环境质量。
图1 EKC曲线
EKC空间模型
1.EKC的方程形式
在EKC模型中,被解释变量是工业污染排放量指标,解释变量为经济增长水平及其平方,称为EKC的二次方程模型,如果解释变量进一步包括经济增长的三次方,则称为EKC的三次形式。
假设经济增长(或其对数指标)及其平方项的估计系数分别为?1和?2,工业污染排放量与经济增长指标之间有以下几种关系:1=?2=0,说明经济增长与工业排污之间没有关系;(2)?10,=0,;10,=0,;10,0,U型”关系,/2?2计算;10,20,U型”关系,转折点计算公式相同。
2.EKC空间模型的设定
空间计量经济学是在Cliff和Ord的开拓性工作基础上建立起来的。Anselin(1988)[7]和Elhorst(2003)[10]在面板模型基础上引入空间滞后误差项或空间滞后因变量,将空间相关性引进计量模型。Anselin(1988)[7]讨论了随机效应的空间误差模型。Elhorst(2003)[10]把空间面板数据模型分成四类:空间固定效应模型、
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