IBM银行综合信息管理系统软件解决的方案.docVIP

IBM银行综合信息管理系统软件解决方案 概述 综合信息管理系统-以客户为中心的经营管理体系 随着金融信息化的发展和网上业务的成熟，银行业务范围已经打破传统地域的限制和网点的制约，银行客户有了更多选择，金融机构之间的竞争和业务发展的 压力促使中小银行开始改变基于内部管理核算的业务流程而转向提供以客户为中心的经营服务，从银行战略发展的长远考虑，客户、产品、员工、渠道是直接影响中 小银行经营管理效益的相互关联的基础信息资源。建立更完善的资源配置和经营分析机制已成为继核心业务系统之后中小商业银行信息化工作的又一重点。 建立在数据仓库平台基础上的中小银行新型综合信息管理系统将分散在不同业务子系统和管理子系统中的数据整合成有机的整体，并以准确、全面的信息综合和先进、 完善的量化分析，为中小银行金融产品的经营、销售和管理决策提供科学依据，综合信息管理系统以客户关系管理和绩效考核为重点，同时实现产品分析、渠道管理、成本分析、风险分析等重要功能，便于中小银行认清市场格局、制定有针对性的方针、政策，确定潜在客户、完善客户档案、加强客户群追踪能力并提供针对不 同行业、客户的个性化产品和服务，做到真正了解客户需求、吸引留住优质客户，管理信息系统的用户是主要是中小银行的各级经营管理人员和客户营销人员，并可 逐步推广至全行员工使用。它将使中小银行的客户关系管理、产品管理、渠道管理、员工绩效考核、经营分析和成本管理等管理业务有一个质的飞跃。 IBM 中小银行综合信息管理系统软件解决方案基于IBM DB2 DWE、WebSphere Application Server、Tivoli Storage Manager平台实现，具体使用时，可以根据客户实际需求灵活裁减。 问题与挑战 综合信息管理系统面临的问题和挑战中小银行在实现数据、业务和应用大集中过程中，系统数据增多、复杂性变大，整合客户信息和服务的需求迫切。综合信息管理系统涉及中小银行综合业务系统、前置系统、信贷管理系统和办公自动化等核心业务平台。如何了解和掌握中小银行客户、产品、员工、渠道等资源的现状，如何更好地支持绩效考核、产品分析、经营分析和成本管理。综合信息管理系统的建设存在以下难题： 对于银行子系统中的各类客户缺乏统一的客户关系管理； 不能有效地实现跨不同业务的分布式异构信息的数据采集和共享，信息孤岛难以消除； 业务数据量化分析工具功能有限、效率不高，不能处理随机分析需求； 各项数据的关联性比较差，业务分析缺乏全面性和权威性； 业务处理相互独立，系统报表种类繁多，处理分散； 难以获得银行管理信息统一视图，从而影响银行管理决策的效率和准确性； 现有的数据资源利用不够，相同的信息重复录入、数据的一致性难以维护。 在构建银行综合信息管理系统时，需要面对如下挑战： 如何建立银行经营分析体系并有选择的采集、统计、关联、分析、比较各种客户营销数据？ 如何根据中小银行业务数据的历史变化，实现宏观分析与预测，降低经营风险； 如何建立统一权限管理，通过统一安全策略实现用户在权限范围内的信息查询和业务处理； 如何形成中小银行统一的全局数据视图并复用、发挥关键数据的相应价值； 如何处理海量关系型数据管理和存储，通过相应的分析数据模型和清洗过程，确保信息的完整和质量； 如何处理查询报表的大量需求，改变传统手工做报表方式，加强银行管理和监管； 如何提高中小银行经营管理工作效率，改善人力资源管理水平。 方案介绍 IBM 综合信息管理系统软件解决方案 IBM 综合信息管理系统解决方案可以帮助中小银行快速、高效、低成本地搭建银行统一业务管理信息平台，实现客户、产品、渠道、员工数据的采集、加工、清洗、装 载、管理以及挖掘和展示，通过信息整合共享与商业智能使中小银行及时准确地了解客户需要、掌握营销动态、改善经营管理，从而促进银行业务的健康、高速发展。方案包括了IBM信息整合平台与基础数据仓库、IBM数据模型BDW、IBM银行业务解决方案模板、IBM数据仓库实施方法论、中小银行管理信息系统业务应用，如下图所示： IBM银行业数据仓库模型BDWM： Banking Data Warehouse Mode(BDWM) 银行数据仓库模型提供全面的企业级数据仓库的逻辑实体关系模型，集成了IBM为世界上领先的金融机构实施数据仓库的广泛经验，通过使用成熟的数据模型提高 金融服务机构的竞争力，支持银行数据仓库方案的快速有效实施，同时简化数据仓库方案的客户化和未来扩展工作。可以促进业务人员对数据仓库方案的定义和业务 范围界定的有效控制。通过模型管理工具M1,可以更快速有效的建立业务单元数据。 IBM银行业业务解决方案模板BST： Business Solution Templates (BSTs) 业务解决方案模板提供了关于针对特定主题的各个业务