小波包分解[ppt演示模板、实例].ppt

小波包分解 各种变换的适合处理对象： 小波变换 加窗Fourier变换 Fourier变换 小波包分解：对信号高频部分的再分解 小波包的定义： 小波包函数的Fourier变换： 证明： 定理： 证明： 定理： 推论： 小波包变换的算法： 对小波包的实际意义的分析： 参数j,k,n 的意义。 对小波包的实际意义的分析： 当参数j固定时。 基的选择问题 在对函数或信号进行小波包分解时，由于Wj有不同的分解方式，即Wj有不同的正交基，因此，我们面临“最优基”的选择问题。 代价函数M: 对一个输入数列，我们从其小波包变换中选出一个输出数列，并计算其代价函数；则代价函数最小的输出数列所对应的基，则是对应与输入数列的“最优基”。 代价函数的基本要求; 1.单调性。 2.可加性（次可加性） 常用代价函数： 1、数列中大于给定门限的系数的个数。即预先给定一门限值 ，并计数数列中绝对值大于 的元素的个数。 常用代价函数： 3、熵 常用代价函数： 4、能量对数 “最优基”的有哪些信誉好的足球投注网站方法： 例： 例： 例： 向二维的推广： 50 20 22 11 12 13 14 1 2 3 4 5 6 7 8 * * （1）处理突变信号或具有孤立奇异性的函数。 （2）自适应信号处理。 （1）处理渐变信号。 （2）实时信号处理。 （1）处理稳定和渐变信号。 （2）实时信号处理。 小波变换对频域的分解情况 空间的小波分解 空间的小波包分解 当参数n固定时。 2、范数。 二元树有哪些信誉好的足球投注网站方法：