实验设计与样本含量的估计ppt课件.ppt

实验设计与样本含量的估计;（1）实验研究设计;一、研究设计类型：;2、调查研究设计 对特定群体进行调查被调查者的因素是客观存在的，研究者只能被动的观察和记录。 实验和调查虽然在设计上有所区别，实际研究中常结合应用，某些现场可为实验提供线索，而实验结果还需要通过调查加以证实。;二、实验设计的目的：;三、实验设计的任务：;四、实验研究的误差;2、常用的实验设计方案 ;2、多因素： 设计方案是指观察两个以上因素不同强度水平下作用效应差异的研究。 交叉设计、（配伍组设计）、拉丁方设计、析因设计、裂区设计、正交设计. 此外还有三个变量及多个变量间关联分析的研究设计，属多元分析。 ;五、实验研究的要素 ;二、受试对象 1、动物实验对象 2、临床（现场）试验对象 受试对象的同质性 疾病诊断的标准 明确的纳入和排除标准 良好的依从性 ; 1、处理因素作用于受试对象的反应； 2、研究结果的最终体现； 3、实验研究的核心内容。 它将通过实验指标来表达，因此选择评价效应的指标是关系研究成败的重要关键。;选择指标的依据：;六、实验设计的原则 ;科研设计方法与抉择;1、对照（control） 原则  空白对照、安慰剂对照、实验对照、标准对照等。  设立对照组应满足均衡性要求，做到：1、组间除干预措施外，其他影响结果的非处理 因素等尽可能相同。2、对所研究疾病的易感度及发病机会相等3、检测和观察方法及诊断标准必须一致 ; ;随机对照试验的设计模式;3、重复（replication）原则： 可靠的实验结果，应能在相同条件下重现出来；可靠的实验结论也不能凭一次实验或3~5 例结果获得，一定有足够量的观察单位数。重复原则包含重现性和观察单位数量两方面含义。所以也是一个样本含量（sample size）大小问题。 足够的观察单位数是保证重现的基础，而重复的同质可比条件等，也是保证实验能够重现的重要条件。 ;4、盲法原则;（2）、样本大小的估计方法;　确定子样的大小，可分为下面二个问题来解决： (1) 二样本间个体数比例： ;(2) 样本的个体数： ;正确估计观察例数的标准, 应该是保证 研究课题具有一定代表性与可靠性的 条件下所必须具有的最少例数，要符 合这一标准，必须具备以下条件： ;具有研究指标的总体均数?、总体?的 估计值——样本均数、标准差及样本 率，这些值来源于以往的实验，通过查 阅文献资料提供，或从研究者所作的预 备实验结果中获取。; 　　2. 容许误差与检验的差值δ，其值越小，所需样本量也越大。　　δ的选择有时需主观规定。例如在药物筛选中，用药组和对照组(不用药或用某种标准药)的差别可以主观规定。因为小于规定效果，是不符合试验目的的；所以在设计中，样本的大小能证明这种规定效果，就满足试验要求了。 ? = ?1-?2 或 ? = ?1-?2 ;4.第二类错误的概率?， 1-? 又称统计效能，1-? 越大，需要的例数越多，一般取1-?=0.8 或0.9，否则易出现假阴性结果。5.明确单侧或双侧;二、 假设检验时的样本含量的估计： ;例如：两个随机样本均数的显著性检验;例1、 某区有103所小学，51200名学生，某防 治机构欲开展龋齿防治工作，拟定计划 和经费预算，需事先对儿童龋齿率有较 准确的估计，决定用单纯随机抽样方法 做抽样调查，求代表总体95% 的样本含 量并拟定防治药品计划。 ;分析： 椐以往经验，近似条件下个别学校的检查 结果。儿童龋齿率为60% - 70%（应取接近 50%左右， 本例取60%）， 规定允许误差为 3%， α=0.05，即总体率的95%可信区间不大 于p ± 3%， uα = u0.05 =1.96. 计算公式：n = (uα / δ)2 p（1-P） n = (1.96/ 3)2 0.6（1-0.6） = 1024(人) 至少需要调查1024人;例2、  现欲用抽样调查了解某地小学生蛔虫感染率。要求误差不超过3%，如取α=0.05，问需要调查多少人？分析：本例α=0.05，uα = u0.05 =1.96， δ=0.03， P = 0.5