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连续型随机变量ppt课件
第三节 连续型随机变量 ;一、连续型随机变量的概率分布
二、几种重要的连续型随机变量的概率分布;定义 如果对于随机变量X 的分布函数F(x)，
存在非负函数 f (x)，使得对于任意
实数 x，有; 由定义知道，概率密度 f(x) 具有以下性质：;f (x);注 意;证明：;说 明;例1设 X 是连续型随机变量，其密度函数为;例2：某电子元件的寿命（单位：小时）是以;检验 5 个元件的使用寿命可以看作是在做一个5
重Bernoulli试验．
B={ 5 个元件中恰有 2 个的使用寿命不超过150小时 };二.几种重要的连续型随机变量的概率分布;密度函数的验证;说 明;均匀分布的概率背景;均匀分布的分布函数; 例5：设公共汽车站从上午7时起每隔15分钟来一班车,如果某乘客到达此站的时间是 7:00 到7:30之间的均匀随机变量．试求该乘客候车时间不超过5分钟的概率．
解：
设该乘客于7时X分到达此站．;令：B={ 候车时间不超过5分钟 };2．指 数 分 布;密度函数的验证;指数分布的分布函数;例 7：;令：B={ 等待时间为10~20分钟 };3．正 态 分 布;标准正态分布;密度函数的验证;密度函数的验证(续);密度函数的验证(续);密度函数的验证(续);密度函数的验证(续);密度函数的验证(续);正态分布密度函数的图形性质;正态分布密度函数的图形性质（续）;正态分布密度函数的图形性质（续）;正态分布密度函数的图形性质（续）;正态分布的重要性;标准正态分布的计算;标准正态分布的计算（续）;一般正态分布的计算;一般正态分布的计算（续）;例 8：;例9：;例 10：;0;4. -分布.;Γ- 函 数;说明：;说明：
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