概率论与数理统计课程报告-SAS软件之单素方差分析在香水主观评价中的应用.docxVIP

概率论与数理统计课程报告院系名称： 信息科学与工程学院 专业班级： 学生姓名： 理金龙 学 号： 2017年 10月 30日单因素方差分析在香水主观评价中的应用摘要:通过调研用户真实的使用感受，对香水进行主观评价，是一种基于用户观点的评价方法。 运用SAS统计学软件，以不同品牌的香水使用的主观评价为例，阐述了单因素方差分析方法在香水主观评价中的应用。单因素方差分析方法适用于所有涉及对香水的造型美学、色彩、香味、品质感知的评价，该方法既避免了只比较平均值的误区，又相对于Z检验和T检验提高了分析效率和可靠性。 关键词: SAS；单因素方差分析；香水主观评价Application of Univariate Analysis of Variance in Subjective Evaluation of PerfumeAbstract: It is an evaluation method based on users view by investigating the users real use experience and subjective evaluation of perfume. The application of single factor analysis of variance (ANOVA) in the subjective evaluation of perfume was described by using SAS statistical software and subjective evaluation of different perfumes of perfume. The one-way variance analysis method is applicable to all the evaluation of the aesthetic, color, fragrance and quality perception of perfume. This method not only avoids the misunderstanding of the average value, but also improves the efficiency and reliability of the analysis compared with the Z test and T test Sex.Key words: SAS; single factor analysis of variance; perfume subjective evaluation1 研究背景国内香水市场竞争日趋激烈， 每个细分市场都有多款香水参与竞争。用户选择的余地很大，眼光也越来越挑剔。在此背景下，用户的喜好成为香水生产企业设计新香水和改款香水的重要参考指标。主观评价方法从用户实际使用的感受出发，由用户的打分来评价香水。这种方法的优势在于关注用户的实际使用需求和感受。评价的结果通常用平均值来表示，平均值较高的香水品质较好。在实际应用中，常常出现两个误区：一种是简单化的比较平均值，而不考虑平均值的置信区间；一种是对多个品牌的香水进行比较时，缺乏合适的方法，结论也很模糊。单因素方差分析是一种比较来自多个总体的样本平均值的统计学方法。该方法在主观评价中的应用可以显著提高评价结果分析的速度和准确性。本文采用SAS软件，以多款中高级香水品质为例，阐述了单因素分析方法在香水品质主观评价中的应用。2 香水品质主观评价及数据主观评价是一种以用户体验和评价为基础的方法，通过设定一定的评价环境和条件，模拟真实的用户在使用香水时对香水的造型美学、色彩、香味、品质等各方面的感受和评价。这种方法在香水设计前期可以用来作为香水的设计参考指标，在香水量产阶段可以用于与对手的比较，确定香水的定位和市场宣传亮点。此次主观评价选择1120个具有使用香水的丰富经历的人来模拟实际的用户，主观评价过程也被严格的控制，要求同一批人在同样的环境下，按照同样的评价指标，对不同的品牌的香水进行评价。评价结果通常采用分数计量。此次调查的规模很大，进行了上千个用户的调查，大量的数据会抵消奇异值的影响，数据也有较好的质量。在对评价结果的分析中，通常的做法是直接将平均值进行比较，没有考虑置信区间。平均值是根据样本数据对总体均值的估计，在不同香水的品质相差较大时简单有效。但是平均值无法判断对总体进行估计的准确性，而且平均值会因为样本不同而有所差异，也就是说用平均值无法代表样本点