多因素方差分析实验报告模板.doc

石 家 庄 铁 道 大 学 实 验 报 告 课程名称： 任课教师： 李玉红 实验日期： 班 级： 姓 名： 学 号： 实验项目名称： 多因素方差分析 一、实验目的及要求 1. 通过上机实验，使学生掌握多因素方差的基本原理，熟悉统计软件SPSS操作过程，能对统计软件输出结果进行分析。 2.使学生统计软件SPSS的操作过程，增强实践动手能力，提高统计分析的应用能力。 二、实验环境 1．系统软件：Windows XP 2．工具：统计软件SPSS16.0 三、实验内容 一家保险公司在A、B、C、D四个地区销售汽车、健康和财产三种保险。为了比较不同地区三类专业销售人员的收入，随机收集了一组数据，见表1。假设数据是正态的和等方差的。试在α=0.05的显著性水平下分析各因素及其交互作用的影响是否显著。 表1 保险销售人员的月收入数据（百元） ? ? 地区 ? ? A B C D 产品 类型 1 39.3 41.6 38.8 42.9 37.7 42.7 37.2 39.3 40.6 38.9 39.1 40.5 2 41.5 38.4 40.2 38.9 39.7 37.7 41.1 38.1 38.4 40.1 40.9 39.2 3 40.6 40.3 37.2 43.6 39.8 38.8 38.4 42.1 41.3 39.6 37.0 44.5 四、实验过程 1、要用SPSS处理题中的数据需要先将数据整理成下表2的形式，在SPSS中建立数据文件“保险公司.sav”。 表2 SPSS需要的数据格式 编号 险种 地区 收入 ? 编号 险种 地区 收入 1 1 1 39.3 ? 19 2 3 40.2 2 1 1 37.7 ? 20 2 3 41.1 3 1 1 40.6 ? 21 2 3 40.9 4 1 2 41.6 ? 22 2 4 38.9 5 1 2 42.7 ? 23 2 4 38.1 6 1 2 38.9 ? 24 2 4 39.2 7 1 3 38.8 ? 25 3 1 40.6 8 1 3 37.2 ? 26 3 1 39.8 9 1 3 39.1 ? 27 3 1 41.3 10 1 4 42.9 ? 28 3 2 40.3 11 1 4 39.3 ? 29 3 2 38.8 12 1 4 40.5 ? 30 3 2 39.6 13 2 1 41.5 ? 31 3 3 37.2 14 2 1 39.7 ? 32 3 3 38.4 15 2 1 38.4 ? 33 3 3 37 16 2 2 38.4 ? 34 3 4 43.6 17 2 2 37.7 ? 35 3 4 42.1 18 2 2 40.1 ? 36 3 4 44.5 ?2、选择Analyze?General Linear Model?Univariate，在主对话框中将“收入”放入Dependent Variable 矩形框，将“地区”和“险种”放入Fixed Factor(s)矩形框中（图1）。 ????????????????? 图1 Univariate主对话框 ?3、在主对话框中点击Model按钮进入Model对话框，选择Custom，在效应下拉框中选择Main effect，把“险种”和“地区”变量选入右边的模型框中，单击Continue 返回主对话框（图2）。 图2 Univariate过程的模型定义对话框 4、在效应下拉框中选择Interaction，同时选中“险种”和“地区”变量，点击中间的右箭头，右面Model下面的矩形框中会出现入“险种*地区”这一变量，这表示模型中包含了二者的交互作用（图3）。返回主对话框。 图3有交互作用的双因素模型设定 5、单击Plots按钮，在弹出的对话框中把“地区”变量指定为Horizontal Axis，把“险种”指定为Spearate Lines，点击下面的Add按钮，表示需要做一个以地区为横轴，每个险种按险种的平均值为一条线的图形（图4）。返回主对话框。 图4要求SPSS输出均值图形的设定 6、最后单击主对话框中的“OK”按钮。 五、实验结果与统计分析 1、表3是SPSS输出的方差分析表，表中有关于险种、地区因素以及二者交互作用的F检验值和p-值。 ?3组假设分别为： H0: 险种对保险销售人员的月收入无显著性影响 H1: 险种对保险销售人员的月收入显著性影响 H0: 地区对保险销售人员的月收入无显