4 傅里叶变换.ppt

3.6 冲激函数和阶跃函数的傅里叶变换 一、冲激函数的傅里叶变换 1、冲激函数的傅里叶变换 时域中变化异常剧烈的冲激函数包含幅度相等的所有频率分量 t 0 1 0 “均匀谱”或“白色谱” 2、冲激函数的傅里叶逆变换 1 0 t 0 直流信号的傅里叶变换是冲激 函数，冲激函数的逆变换为 * * * * * * * * * * * * * * * * * * 3.4 傅里叶变换 f(t) t 0 E -T1 T1 非周期信号的频谱不用幅度表示，改用频谱密度函数表示。 频谱密度函数的定义 傅里叶正变换式 傅里叶逆变换式 从物理意义上来看傅里叶变换 1、F(ω)是一个密度函数的概念 2、F(ω)是一个连续谱 3、F(ω)包含了从零到无限高频的所有频率分量 4、各频率分量之间不成谐波关系 3.5 典型非周期信号的傅里叶变换 一、单边指数信号 二、双边指数信号 三、矩形脉冲信号 四、双边奇指数函数 五、符号函数（正负号函数） 五、符号函数（正负号函数） 作为一条性质使用 * *