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美国大数据工程师面试攻略
董飞
2014-09-07
大纲
• 个人介绍
• 硅谷高科技公司介绍
• 大数据相关技术
• 求职经验
• 面试流程
• 面试准备
• 选择工作
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个人背景
• 软件工程本科@
• 计算机硕士@
• 国内工作三年@
• 美国工作两年+@
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硅谷高科技公司介绍1
• 20年前
Intel, Oracle, AMD
Apple, Cisco
• 10年前
Google, Yahoo, eBay
• 现在
Tesla, Facebook
Twitter, Linkedin
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硅谷高科技公司介绍2
• 创新源泉
高校,人才!
•创业公司
机会,VC
• 未来
NEXT BIG THING
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硅谷高科技公司介绍- Linkedin
• 技术公司(FLG)
– Vision: connect the world’s professionals to make them
more productive and successful.
• Employee Benefits
• Data Driven Products
• Business model
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硅谷高科技公司介绍 -Startup
现在什么公司最火?云计算,大数据,consumer internet,
健康,通讯,支付,生活类app
/billion-dollar-club/
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硅谷高科技公司介绍 -大数据
• Hadoop 公司: 三巨头
• 2014 新星:Spark
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大数据相关技术- Hadoop Ecosystem
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大数据相关技术- Hadoop2.0
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大数据相关技术- Spark
Apache Spark: killer or savior of Apache Hadoop?
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大数据相关技术- Linkedin
Central Data Pipeline: Kafka
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北美求职经验
• 学历学校实习工作经验
• 简历修改,技能匹配
• 面试准备,专业知识
• NETWORK,语言,文化
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面试流程
• Phone Interview (1-2 round)
• On-site interview (4-5 rounds)
• Technical Questions
• Communication skills
• Behavior Questions
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面试准备1
• Coding
–能否写出无bug的Strstr()
•算法,数据结构
–Hashtable, Heap, Trie
•系统设计
–数据库,网络,分布式
•Misc
–概率,排列组合,Linux
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面试准备- Hadoop
• 知道MapReduce大致流程
• 知道Combiner, partition作用
• 搭建Hadoop集群,Master/Slave 都运行那些服务
• Pig, Hive 语法,UDF写法
• Hadoop 参数调优,性能优化
• ...
/questionanswer
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面试准备- 算法
高频题:
- String: strstr, wordcount
-
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