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3.2 节 正态总体参数假设检验
内容概要
1、1、单个正态总体均值的假设检验单个正态总体均值的假设检验
11、、单个正态总体均值的假设检验单个正态总体均值的假设检验
检验法 条件 原假设H 0 备择假设H1 检验统计量 拒绝域
µ ≤ µ0 µ µ0 {u ≥ u1−α }
x − µ0
u 检验 σ 已知 µ ≥ µ0 µ µ0 u = {u ≤ uα }
σ / n
µ = µ µ ≠ µ {| u |≥ u −α }
0 0 1 / 2
µ ≤ µ0 µ µ0 {t ≥ t1−α (n − 1)}
x − µ0
t 检验 σ 未知 µ ≥ µ0 µ µ0 t = {t ≤ tα (n − 1)}
s / n
µ = µ0 µ ≠ µ0 {| t |≥ t1−α / 2 (n − 1)}
注:表中x 和 s 分别为来自正态总体N (µ ,σ 2 ) 的样本x , …, x 的均值和标准差。
1 n
2、2、假设检验与置信区间的关系假设检验与置信区间的关系
22、、假设检验与置信区间的关系假设检验与置信区间的关系
双侧检验问题:H 0 :µ = µ0 vs H1 :µ ≠ µ0 的接受域W 可定出正态均值µ 的
1− α 置信区间;
单侧检验问题:H 0 :µ ≤ µ0 vs H1 :µ µ0 的接受域W 可定出正态均值µ 的
1− α 置信上限;
单侧检验问题:H 0 :µ ≥ µ0 vs H1 :µ µ0 的接受域W 可定出正态均值µ 的
1− α 置信下限。
3、3、两个正态均值差的假设检验两个正态均值差的假设检验
33、、两个正态均值差的假设检验两个正态均值差的假设检验
检验法 条件 原假设H 0 备择假设H1 检验统计量 拒绝域
µ1 ≤ µ 2 µ1 µ 2 (x − y ) {u ≥ u1−α }
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