§4.2.3 频域低通滤波（续3）.pptVIP

§4.2.3 频域低通滤波(续3) 2. 巴特沃思低通滤波器BLPF（Butterworth Low-Pass Filter） 巴特沃思低通滤波器为最大平坦滤波器； 传递函数（n阶） H（u,v）= 1/[1+（D（u,v）/ D0）2n] D（u,v）降到1/2时取为截止频率D0 ； 优点：阻带、通带之间没有明显的不连续性，模糊程度减少； 缺点：平滑效果比ILPF差，计算量大一些； 特性曲线如图： H（u,v） 1 0.5 D0 D（u,v） §4.2.3 频域低通滤波(续4) 3. 指数滤波器（ELPF）（Exponent Low-Pass Filter） 传递函数 H（u,v）= exp[-（D（u,v）/ D0）n]； n决定指数函数的衰减率； 优点：具有比较平滑的过渡带，较快的衰减特性，无振铃现象； 缺点：实用效果较巴特沃思稍差些，稍微模糊一点； 4. 梯形滤波器（TLPF）（Trapezia Low-Pass Filter） 传递函数 1 D(u,v) ＜ D0 H(u,v)= (1/(D0 - D1))*[D(u,v) - D1]； D0 ≤D(u,v) ≤ D1 0 D(u,v) ＞ D1 D0 定义为截止频率， D1 可以任意选取， D1＞ D0 ； 优点：微有振铃现象，图像模糊很轻；计算简单（无指数运算）； ELPF特征曲线 H(u,v) TLPF特征曲线 H(u,v) D0 D1 §4.2.4 中值滤波 中值滤波（Median Filter）是非线性滤波。属于空间滤波方法。 采用奇数个点的滑动窗口，窗口正中的点值用窗口内各点的中值代替； 中值的含义：一组排序的数，序号为正中的数定义为中值； 一维序列时，窗口z中有m个数（m为奇数）， f i-v, …f i-1 f i f i+1 , …f i+v ， f i为窗口的中心（左右对称） Yi = Med{f i-v, …f i-1 f i f i+1 , …f i+v }，i ? z，v=（m-1）/ 2； 例：窗口{0,3,4,0,7}，m=5，v=2，排序后为{0,0,3,4,7}， 中值 = Med{0,0,3,4,7} = 3； §4.2.4 中值滤波（续1） 二维序列：{Xij}，滤波窗口可以是方形、圆形、线状等； Yij = MedA{Xij}；A为窗口 窗口的尺寸、形状选定后，把窗口内各像素按灰度大小排序，找出中间的一个值，替代窗口中心的像素； 中值滤波的实现：窗口的尺寸由小到大增加(3*3、5*5、7*7)，直到滤波效果满意为止。 窗口的形状选择：较长轮廓线物体，用方形或圆形窗口；