SPSS在医学统计中的应用幻灯片教学.ppt

单样本T检验步骤 1、建立数据文件EG0201； 2、统计分析： （1）进行正态分布检验：“分析”→ “非参数检验” → “1-样本K-S”，打开“单样本K-S检验”对话框 … ?检验变量列表(T):脉搏数 ? 常规（正态分布） （2）单样本t 检验： ：“分析”→ “比较均值” → “单样本T 检验” ，打开“单样本T检验”对话框 … ?检验变量：脉搏数 ?检验值：72 3、结果及解释： 检验统计量t=1.590，P=0.1180.05，接受原假设，认为该山区成年男子的脉搏数与健康男子的差异无统计学意义。 §1.2 配对样本t检验（Paired Samples T Test） 配对样本t检验，也称成对t检验，适用于配对设计的计量资料，主要适用于下列三种情况： 1、将同一样本（如血样）分成两半，用两种不同的方法来测定； 2、自身比较，即同一样本处理前后的比较； 3、将某些因素相同的样本组成配伍组，随机分成两组。 配对样本t检验是检验配对差值的样本均数 与已知总体均数? 0=0是否有差别的参数方法检验。 配对样本t检验分析步骤 1.建立数据文件EG0202。两个变量： （1）before:治疗期的含量； （2）after: 治疗后的含量。 2.统计分析： （1）正态分布检验：“分析”→ “非参数检验” → “1-样本K-S”，打开“单样本K-S检验”对话框 … ?检验变量列表(T): before, after ? 常规（正态分布） （2）配对样本t 检验：“分析”→ “比较均值” → “配对样本T 检验” ，打开“配对样本T检验”对话框 … ?成对变量：before after 3. 结果及解释 P=0.7220.05, 治疗前后的血红蛋白含量的差异无统计学意义。 §1.3 两组独立样本t 检验（Independent Samples T Test） 两组独立样本t 检验，用于两个总体的样本均值的比较。 要求数据满足以下条件： 1．正态性：两个样本都来自于正态分 布的总体； 2．方差齐性：两个总体方差相等。 分析思路： 该研究目的是比较两组人群的血磷值，属于差异性检验。分析变量是血磷值，为连续性变量。结合研究目的，可以考虑的分析方法有独立样本的t检验或wilcoxon秩和检验，具体还应进一步看数据是否服从正态分布。 分析步骤 1. 建立数据文件EG0303。共 2个变量： （1）group（分组）：1=急性克山病患者，2=健康者； （2）p（血磷数值）。 2. 数据的正态性检验 （1）“数据” →“拆分文件” 打开“分割文件”对话框… ?比较组 分组方式： 组别[group] （2）“分析”→“非参数检验” →“旧对话框” →“旧对话框” →“1-样本K-S”，打开“单样本K-S检验”对话框 … ?检验变量列表(T): 血磷数值（p） ? 常规（正态分布） 从输出结果可以看到，group1的正态性检验P=0.991，group2的正态性检验P=0.781，都可以认为近似服从正态分布。故利用独立样本t检验方法。 3. 合并数据 ： “数据” →“拆分文件” 打开“分割文件”对话框… ?分析所有个案，不创建组 4. 独立样本t检验 “分析”→“比较均值” →“独立样本T检验” ，打开“独立样本T检验”对话框 … ?检验变量：p ? 分组变量：group 定义组：1 2 5.结果及解释 本例数据满足方差齐性（P=0.791），t检验统计量=2.576，P=0.017，故两组人群的差异是有统计学意义的。 第三讲 方差分析 方差分析（ ANOVA ）用于多组（两组以上）连续变量均值的差异性比较，其应用条件为： ①各组观察值均服从正态分布； ②各样本的总体方差相等。 方差分析的基本思想是：把总变异分为组间变异和组内变异，通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。 方差分析的SPSS操作 单因素方差分析（单个因素各个水平之间的比较）： “分析”