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不同监控视频条件可识别人像特征研究 　　摘 要 不同的视频条件下，视频中人像特征会发生畸变，本文通过观看大量视频资料，对这些畸变特征进行梳理，分析不同视频条件下哪些特征可以加以识别利用，提出视频资料中人像特征可识别的参考方向，为公安一线快速分析视频信息含量提供依据。 　　关键词 视频条件 人像特征 识别 　　中图分类号：D918.2 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2015.12.077 　　Research on Portrait Characteristics Be Identified 　　in Different Monitoring Video Conditions 　　GAO Yizhuo 　　（Jilin Police College， Criminal Science and Technology Department， Changchun， Jilin 130117） 　　Abstract Under the condition of different video， the video portrait characteristics of distortion will happen. Combing the distortion characteristic by watching a large number of video data， the author analyze features which can be identified and can be used under the different conditions of videos， outline the reference direction on identifiable features in videos in order to provide the basis for the public security to rapid analyze the video information content which can be used. 　　Key words video conditions； characteristics； identification 　　0 引言 　　在不同的视频条件情况下，人物面部特征会发生不同程度的变化，经过观察，场景、条件的不同，脸部特征变化的趋势和效果也有章可循，通过对人物面部特征发生变化情况进行总结，进而分析视频资料中人像信息是否可利用，为侦查人员快速直接提取视频中人物的特征提供可行的参考方向，提高视频资料信息的利用率。 　　1 视频资料像素数对人脸特征识别的影响 　　视频监控头的设置条件不同，如清晰度不同，高度、角度不同，均会不同程度导致人脸的面部特征在视频资料中发生扭曲、变形等情况，根据人脸特征的稳定性，在不同的视频条件下对扭曲的特征进行梳理归类。 　　1.1 对人物脸型特征识别的影响 　　影响视频人脸清晰度的最直接原因即是监控摄像头的清晰程度。现有的视频监控摄像头有30万像素、60万像素以及百万像素以上。理论上，摄像头像素数越高得到的人像在视频中越清晰。相关资料表明，在人类正面信息至少需要32?？2个像素时才能够识别人像。统计信息证明，在60万像素以下摄像头得到的人脸信息，在人脸达到32?？2像素的临界条件下，能够使用的特征信息也相对较百万像素少，主要体现在面部轮廓、五官线条的连续性上。在百万像素条件下， 32?？2人脸像素能够识别人脸的脸型，面部轮廓线相对较清晰，五官位置结构能够识别，进而分析得到人物脸型，模糊程度较前者低。人物的身高体态等特征，60万像素及以下的摄像头在中远距离情况下，一般能得到较多的行走步态、步法、身材、身高等信息，发型、服饰等信息一般不完全，存在信息不足的情况。 　　在实际应用中，视频中人像的识别首先确定人脸脸型。人脸的识别过程中，面部的纵向信息对脸型的确定起主要作用。面部的长度信息能够快速的确定人脸的整体形态，面长在身高中所占的比例，在实际视频中人脸的脸型纵向方向至少约为20个像素以上才能确定人脸的轮廓，如果纵向方向低于20像素，一般情况下，人物不具备可识别面部特征。图1（a）为纵向面部信息为22个像素，图1（b）为纵向面部信息16个像素。 　　（a） （b） 　　图1 脸部纵向像素对人脸脸型识别的影响 　　1.2 对人物鼻子识别的影响 　　人物的鼻子具有立体性，在面部所占的面积也较大。体现在视频资料中即为鼻部亮度较高，在大部分视频资料中都能够的分辨出人物的鼻子形态以及在面部所占的像素比例。统计数据表明，在人物面部轮廓能够确定的情况下，人物鼻子的形态能够较多的被识别。