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通信信号处理 阵列信号处理 January 19, 2005 School of Communication and Information Engineering 总述 概述 阵列的基本知识（阵列流形） 波束形成 文献分析 什么是阵列信号处理 阵列信号处理： 　　　将一组传感器在空间的不同位置按一定的规则布置形成的传感器阵列，用传感器阵列发射能量和接收空间信号，获得信号源的观测数据并加以处理。 为什么要进行阵列信号处理 阵列信号处理的目的： 　　　从这些观测数据中提取信号场的有用特征，获取信号源的属性等信息。 　　　改善蜂窝和个人通信服务系统质量、覆盖范围和容量的强有力的工具。 来看两个阵列在天线方面的应用 智能天线阵 分布多天线阵 智能天线阵 分布多天线阵 阵列信号处理的系统分类 有源系统 具有发射传感器阵的系统 无源系统 不具有发射传感器阵的系统 阵列信号处理主要研究什么 平面波与阵列 天线应具有方向性——定向发射和接收 采用阵列天线——易于控制波束 阵列处理的对象——空间信号 自适应天线 天线同时形成多个波束 波束的指向可以控制 发射和接收的波束指向对应的用户 阵列天线 在空间分开布置一系列的阵元 对接收到的信号进行加权组合 改变权值，使波束形状随之变化 智能天线技术 波束成形 天线单元之间的间距小于半个波长 发射机和接收机必须预知方向 在蜂窝系统中通过形成的，窄波束减少干扰从而增加复用系数，增加系统容量 通过天线增益，降低发射功率 通过空间滤波抑制可分离的空间干扰，抑制时延扩展、减少瑞利衰落，对于衰落没有分集增益。 阵列流形（１） 阵列流形（２） 阵列信号总是变换到基带再进行处理的 将阵列信号用向量形式表示 　　　　 阵列流形（３） 当有多个信源时，到达波的方向向量分别用　　　表示，i=1, 2,3,…..p 　　 移动通信系统面临的问题 频谱资源紧张、远近效应、共信道干扰、多径衰落、越区切换以及移动台电池容量问题带来的功率受限等。 波束形成 波束形成——从传感器阵列重构源信号 实现方式： 增加期望信源的贡献来实现 通过抑制干扰源来实现 波束形成的实质 从信号处理角度看，波束形成实质上是一个多输入多输出(MIMO)问题。简单地说，波束形成就是将天线阵列上接收到的信号变换到基带，然后进行相应的空间谱处理，获得该信号的空间特征矢量和矩阵以及信号的功率估值和DOA估值。在此基础上，依据一定的准则，计算信号在各个天线阵元的加权矢量，生成多个高增益的动态窄波束来跟踪多个期望用户。 波束形成的目的 目的是从信号、干扰和噪声混在一起的输人信号中提取期望信号。在接收模式下，使得来自窄波束之外的信号被抑制，而在发射模式下，能使期望用户接收的信号功率最大，同时使窄波束范围以外的非期望用户受到的干扰最小。 波束形成的优点 在智能天线中，波束形成是关键技术之一，是提高信噪比、增加用户容量的保证，能够成倍地提高通信系统的容量，有效地抑制各种干扰，并改善通信质量。 波束形成问题研究的方法 经典方法： 需要观测方向的知识（期望信源的方向） 盲方法： 没有期望信源方向信息的情况下恢复信源 波束形成的最佳权向量 波束形成技术的基本思想： 通过将各阵元输出进行加权求和，在一时间内将天线阵列波束“导向”到一个方向上，对期望信号得到最大输出功率的导向位置即给出波达方向估计。 盲波束形成 早期的盲波束形成技术依赖方向估计 方向估计分为参数化方法和非参数化方法两大类 非参数化方法是基于谱的方法 ——以空间角为自变量分析到达波的空 间分布（空间谱） 多天线系统的信道容量（1） 全向单天线系统：在收、发两个全向天线之间只存在一条信道，这时的容量由香农公式得到： 其中： SNRomni——接收机入口处的信噪比 C——信道容量：bps B——接收机带宽：Hz 波束成形天线示意图 多天线系统的信道容量（2） 波束成形天线系统：将发射功率相等的分配到M个全向发射天线上，M个全向收、发天线采用相位波束成形技术，则信道容量为： MIMO天线系统示意图 多天线系统的信道容量（3） 如果发射功率分散到M个独立的信道中，并且各个信道具有相同的路径损耗，则信道容量为： 多天线系统的信道容量比较 传输环境对天线系统的影响 空间复用 利用空间散射信道，在各个收发天线对之间形成多路独立的传输信道。 传输相同数据可以提高传输可靠性 传输不同的数据可以提高传输容量 文章结构与框架 引言 MIMO—OFDM系统模型 自适应半盲波束形成算法 基于导频的自适应算法 在无训练序列的信息信号周期的自适应盲算法 仿真结果与分析 结论 1、引言部分（1） 在第三