partiv-1資訊隱藏的玄機.ppt

影像完整性鑑別 二、特徵式鑑別法： 影像特徵比對的鑑別系統。只要影像差異並未超過門檻值，這影像就被視為合格的。然要實現此法則需要儲存許多額外的資訊。 以特徵做為影像鑑別的方法卻較無法反映細微的竄改。 * 影像完整性鑑別上研究 重點有以下三點： 影像是否受到竄改的判斷。 影像受到竄改區域的偵測。 影像受到竄改後的還原。 * 數位浮水印 應用： 廣播監督（Broad Monitoring） 交易追蹤（Transaction Tracking） 拷貝控制（Copy Control） 設備控制（Device Control） * Steganography 將密文隱藏起來使得沒有人會懷疑，也就是沒有人會知道其實訊息中包含了密文。 偽裝法的組合元件與要件 輸入元件：掩護媒體(Cover-media)、機密、重要資訊(Significant Information)。 處理元件：嵌入處理(Embedding)、萃取處理(Extracting)。 輸出元件：輸入元件透過處理元件所產出的物件，即偽裝媒體(Stego-media)。 * 偽裝法的評估要件 不可察覺性(Imperceptibility) 不可偵測性(Undetectability) 強韌性 (Robustness) 容量(Capacity) 安全性 (Security) * 偽裝法 * 掩護圖 (秘密隱藏前) 偽裝圖 (秘密隱藏後) 掩護圖/偽裝圖（128x128pixel）就嵌入小說哈利波特(Harry Potter)部分的內涵 偽裝法的技術 偽裝法的基本技術就是LSB（Least Significant Bit） * 修改了左側影像中每個像素的LSB。 若LSB是0便改成1、反之改成0，最後得到了右側的影像。 偽裝學的隱藏秘密分析 視覺分析法（Visual Analysis） 統計分析法（Statistical Analysis） 目前為止沒有能夠以一擋百的萬能偽裝分析 必須針對個別技術進行分析 * 偽裝學的隱藏秘密分析 I. 視覺分析法 是針對秘密訊息可能隱藏的位置，將其二元值擷取出來，依其相關位置組成一個位元平面(Bit-plane)，然後直接利用人類視覺來判斷是否有機密訊息隱藏其中。 * 原圖 (Host-image) Bit-1 Bit-2 Bit-3 Bit-4 Bit-5 Bit-6 Bit-7 Bit-8 (LSB) 原圖的分解 視覺分析法 LSB偽裝圖的分解 * 偽裝圖 (Stego-image) Bit-1 Bit-2 Bit-3 Bit-4 Bit-5 Bit-6 Bit-7 Bit-8 (LSB) 偽裝學的隱藏秘密分析 II. .統計分析法 針對這些像素值去做統計與分析，期望能找到數位影像隱藏有機密訊息的證據。 統計學上的卡方分析法(Chi-square Analysis) * 卡方分析法(Chi-square Analysis) 先紀錄影像圖片中所有相同像素值在影像圖片的像素個數總數，並將統計數據分組。 每組的配對由兩個連續像素值組成，紀錄各像素值在影像圖片的所有像素值分佈的累積個數。 計算每組內像素值累積個數的平均值，判斷上述的統計資料關係將屬於卡方的機率分佈。 * 卡方分析法 若所隱藏的秘密訊息的0/1位元具隨機性，則LSB出現0或1的期望值將會相等。 每組的配對(由兩個連續像素值組成)，紀錄各像素值在隱藏秘密訊息的影像圖片的分佈像素值個數將非常接近。 隱藏秘密訊息的圖片將藉此關係被偵測出。 * 16色階的影像圖 一個像素由4個位元組成，表現值配對集合總共會有連續像素值(像素值分佈為0-15)分佈的8組表現值配對 色階的影像圖的8組表現值配對集合 * 第一組 (0,1) 0 0 0 0 第五組 (8,9) 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 第二組 (2,3) 0 0 1 0 第六組 (10,11) 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 第三組 (4,5) 0 1 0 0 第七組 (12,13) 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 第四組 (6,7) 0 1 1 0 第八組 (14,15) 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 16色階的影像圖 16色階影像圖在藏入訊息之前後(利用S-Tools 的LSB嵌入技術藏入訊息) * 16色灰階影像圖 機密訊息 隱藏機密訊息影像圖 資訊密碼暨建構實驗室位於資訊大樓二樓，…，本實驗室的成員…，使其網際網路更加安全並增快各項應用軟體的搜尋速度。 16色階灰階影像像素分布圖 * 16色階灰階影像(含機密訊息)像素分布圖 * 第一組表現值配對比較圖 * 隱藏前表現值配對長條圖