623-浪潮集团大数据时代产业前景,面临的挑战跟解决跟道.pdf

大数据时代 ： 产业前景 ，面临的挑战 与解决之道 Bruce Lee, 浪潮（北京）电子信息产业有限公司 目录 Ø 大数据的相关概念 （定义、特征、内涵、产业链、纬度及结构类型 ） Ø 大数据的价值服务、市场潜力及发展前景 Ø 大数据基础设施（云计算和虚拟化 ） Ø 大数据的技术架构及分析架构权衡要素 Ø 大数据的生态系统 ，周期模型及应用 Ø 大数据时代面临的问题和挑战 Ø 浪潮大数据解决之道 Ø 浪潮金融大数据解决方案 Ø 浪潮大数据产品及成功案例 2 大数据的定义 §  21世纪是数据信息大发展的时代 ，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展 了互联网的边界和应用范围 ，各种数据正在迅速膨胀并变大。 §  所谓大数据 ，指的是无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管 理、处理的数据集合。 §  常常把这些数据与采集它们的工具、平台、分析系统一起称为大数据。 §  大数据时代的到来伴随着两大特征 ，一是数据量的增加 ，另一个更重要的是非 结构化、半结构化数据爆发性增长 ，数据的结构日趋复杂。 3 13-11-4 大数据的特征 §  业界将其归纳为4个 “V”- Volume，Variety ，Velocity ， Value。 §  数据体量巨大 ；数据类型繁多 ；处理速度快 ；价值密度低 ，商业价值高。 4 13-11-4 大数据的内涵 §  从内涵上讲 ，大数据不仅包含了 “海量数据” ，还包含复杂类型的数据。 §  大数据包括交易和交互数据集在内的所有数据集 ，其规模或复杂程度超出 了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。 5 13-11-4 大数据的产业链 §  “大数据”产业链条包含了从数据生成、数据存储、数据处理和数据展示等多个 环节。 §  完整的生 系 当包括大数据 理 果的 用。 态 统还应 处 结 应 最 用 应用 终 户 服 技 提供商 数据服务提供商 分 务 术 析 数据分析技术提供商 数据分析者 及 可 数据 理技 提供商 数据 处 术 视化 处理 件平台（数据 、数据 、分布式 理技 等）提供商 软 库 仓库 处 术 数据 基 硬件（服 器、存 、交 ）厂商 存储 础 务 储 换 数据 数据采集技术