大数据跟智慧城市建设.ppt

大数据与智慧城市建设 ——概念、案例与思考 提 纲 2、城市化与城市管理复杂性 3、从数字城市到智慧城市 4、启示与思考 1、大数据时代来临 1 大数据时代来临 “大数据”就在你身边！ “大数据”就在你身边！ “啤酒”与“纸尿裤” 美国塔吉特百货（Target）“大数据” ——选出了25种典型商品的消费数据构建了“怀孕预测指数”；Target的“大数 据”分析技术从孕妇这个细分顾客群开始向其他各种细分客户群推广，从Target 使用“大数据”的2002年到2010年间，Target的销售额从440亿美元增长到了670 亿美元。 “怀孕预测指数” “大数据”就在你身边！ 淘宝大数据： ——淘宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为B罩杯。B罩杯占比达41.45%， 其中又以75B的销量最好。其次是A罩杯，购买占比达25.26%，C罩杯只有8.96%。 在文胸颜色中，黑色最为畅销。以省市排名，新疆妹子购买大号最多……。 “大数据”就在你身边！ 朋友圈是个什么圈？ ——在微信朋友圈中，最多的好友类型是“同学”“家人亲戚”，其次是“普通 同事”“普通朋友”和“密友”，最少关注的是“领导”和“客户”；男性较 “猎奇大胆”，女性较“封闭谨慎” 资料来源：2013年8月零点远景关于“微信使用”的线上调查 什么是“大数据”？ • 大数据的提出？ • 大数据的基本概念？ • 大数据的特征？ • 大数据的产生？ • 如何准确理解大数据？ • …… “大数据”的提出 • • • 2008 年，Nature 推出了Big Data 专刊，计算社区联盟在发表了报告《Big- Data Computing: Creating revolutionary breakthroughs in commerce, science, and society》 2011 年2 月Science 推出专刊《Dealing with Data》，麦肯锡(McKinsey)咨询 公司发布了一份关于大数据的详尽报告《Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity》 进入2012 年，大数据的关注度与日俱增：1 月达沃斯世界经济论坛，大数据是主 题之一；3 月美国政府发布了《大数据研究和发展倡议》，正式启动“大数据发 展计划”；5月联合国发布报告《Big Data for Development：Challenges Opportunities》；《纽约时报》文章《The Age of Big Data》，使普通民众开 始意识到大数据的存在，以及其对于日常生活的影响。 从百度指数看“大数据”在中国的兴起 “大数据”在 2012年上半年开 始兴起，而“云 计算”要早4年 左右，在2008年 开始发端。 “大数据”百度指数“北上广”差异 北京“大数据”热度居首， 广东次之，上海再次之。 在移动端，总体滞后于PC 端，广东与北京齐头并进， 并有后来居上之势。 对“大数据”的理解 • 2010年《经济学人》“The data deluge”：“海量数据”、“数据 洪流”。 • 麦肯锡公司：大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、 管理和分析能力的数据集。 • 国际数据公司（IDC）从大数据的四个特征来定义，即海量的数据规 模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、 多样的数据类型（Variety）、巨大的数据价值（Value）。 • 《大数据时代的历史机遇》赵国栋：大数据是“在多样的或者大量数 据中，迅速获取信息的能力”；这个定义更关心大数据的功用；大数 据的核心能力是“发现规律和预测未来”。 1 Volume; 2 Variety; 3 Velocity；4 Veracity 大数据往往比小样本数据更有价值，从频繁模式和相关性分析得到的一般统计量通常 会克服个体的波动，会发现更多可靠的隐藏的模式和知识。 大数据的“4V”特点 ——引自：李清泉“社交大数据分析” 传统数据库与大数据的区别 池 塘 捕 鱼 大 海 捕 鱼 • • • • • 规模 类型 对象 工具 模式 人类自古以来，在科学研究上，先 后历经了实验、理论和计算三种范式， Jim Gray 提出了一种新的“数据探索 型研究”。 参考：孟小峰等 ，大数据管理：概念、技术与挑战 对 比 传统数据库与大数据的区别  传统数据来源： • 统计年鉴、行业统计资料；社会调查、深度访谈；  大数据来源  移动、联通、电信等通信和互联网运营商  互联网网站：SNS（微博、twitter、FaceBook等社交网站）