大数据时代信息图表新闻的生存之道[权威资料].doc

大数据时代信息图表新闻的生存之道 本文档格式为WORD,感谢你的阅读。 　　摘要 数据新闻的可视化呈现形式——信息图表（也称图表新闻）随着“大数据”的发展也日益受到媒体人的重视。如何有效利用数据，让数据“说”的“话”更具可信性、客观性和可读性是信息图表新闻赖以生存的关键，也是其未来持续发展的基础。本文提出可以通过搭建信息图表的宏观数据库和微观数据库，来提高图表在数据新闻报道上的时效性和准确性，并建议将数据库作为信息图表业务的重要基础性建设不断“扩容”。 　　关键词 大数据；数据；信息图表；数据库 　　G203 A 　　2013年，被业界称为大数据（Big Data）元年。“大数据”是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，其主要特点是海量、非结构化和半结构化、实时处理，业界将其归纳为4个“V”：Volume（数据量大），Variety（数据类型多样），Velocity（处理速度快），Value（价值密度低）。作为大数据时代的核心资源，数据也日益受到媒体人的重视。如果说20年前记者对数据的处理还仅限于罗列数字或将数字集合于一张表格之中，那么现在我们生活在用0和1描述的各类数据世界中，而统计学意义上的数字也仅仅是数据中的一种，媒体人现在和未来都必须面对包含各种文件，文字、数字、图形、符号、视频和音频等的海量数据。根据维基百科对数据的解释，数据是指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。 　　面对丰富多彩的数据世界，如何借“大数据”发展这个契机，顺势而为开拓新闻报道的新疆域是近年业界讨论的热点话题。一种以数据驱动为特点的跨学科、跨领域的新闻“新秀”——数据新闻学（Data Journalism）应运而生，并逐渐受到媒体青睐。数据新闻的核心是数据，从数据采集到分析再到展示，各项报道环节和技术无不围绕数据展开，通过数据背后的关联与模式来讲述一个复杂的故事。具体而言，数据新闻在形式上以图表、数据为主，辅之以必要的少量文字；在实际操作中，记者主要通过数据统计、数据分析、数据挖掘等技术手段或是从海量数据中发现新闻线索，或是抓取大量数据拓展既有新闻主题的广度与深度，最后依靠可视化技术将经过过滤后的数据进行融合，以形象化、艺术化的方式加以呈现，致力于为读者提供客观、系统的报道以及良好的阅读体验。 　　在有市场需求的大环境下，作为数据新闻的可视化呈现形式——信息图表（也称图表新闻），以其数据分析和数据阐释见长的特点成为媒体应用数据进行报道时的“宠儿”。信息图表中的每一个数据都在为新闻服务，为新闻“说话”，编辑通过对数据的搜集、整理、分析和挖掘等定量分析来提升报道的可信度和客观性，使读者在轻松的“数读”过程中，多角度和多层面地了解新闻事实，接受信息，洞悉新闻事件的内在联系乃至本质，这也是信息图表在国内外媒体中扮演着越来越重要的角色的原因所在，也成为大众传媒在面对自媒体挑战时，实现自我救赎的一种方式。新闻报道中不论文字、图片，还是图表和音视频等都属于数据范畴，既是数据的内容，也是数据的呈现方式。相比其他类型，信息图表可以集文、图、符号、音视频于一体的特点本身就是对各类数据的集成，这也正是数据新闻选择信息图表作为报道载体的原因。国内“嗅觉”灵敏的各大门户网站早已开设数据新闻专栏，如搜狐的“数字之道”、网易的“数读”、新浪的“图解天下”和腾讯的“新闻百科”等，国外以《卫报》、《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《金融时报》、BBC等为代表的传统媒体也纷纷通过信息图表这种形式展示数据新闻。 　　一、在信息图表中运用数据的三个注意事项 　　应该说，大数据时代为数据新闻提供了丰盛的“食材”，信息图表的报道任务就是将这些食材烹饪出适合受众口味的色香味俱全的大餐，为保证“美味”，在制作过程中需要特别留意以下三点： 　　（一）数据的权威性 　　要保证数据的权威性，首先要确保数据的来源可靠，有据可查。一般来说，政府部门和权威机构发布的数据可信度较高，而民间组织、调查公司等发布的数据说服力相对弱一些，记者随机采访的数据仅供参考。作为可信度较高的大量数据拥有者，政府和权威机构历来是记者的采访“重地”，以往需要记者提前联系、深入采访才能拿到的官方数据，随着近些年政务公开和信息透明化力度的不断加大，一下变得唾手可得，大量公共数据被“释放”出来，不但为媒体及时发布数据新闻提供了有力保证，更为信息图表的发展提供了巨大机遇。 　　其次，在制作信息图表的过程中，我们认为通过数据对比可以有