04第四节_旅游需求预测.ppt

由美国兰德公司在20世纪50年代处创立,以问卷的形式对一组专家进行咨询，经过几轮证询，使专家的意见趋于一致，从而得到预测结果。 工作步骤： 1.确定预测的问题； 2.制定和分发问卷； 3.第一轮问卷回收后，整理结果； 4.再次征询专家对问卷结果修改； 5.回收第二轮问卷并整理结果； 6.第三轮专家修改预测意见。看是否需要进行第四轮咨询； 7.对结果整理得出结论。 ［上一页］ ［下一页］ ［返回］ ［目录］ ［资料］ 第四节 趋势外推模型 简单回归分析 用于研究以年为单位的需求预测上较多。 时间序列模型 用于研究在年变化（趋势性）的同时，还叠加 了季节、月（周期性）的需求变化上的预测 ［上一页］ ［下一页］ ［返回］ ［目录］ ［资料］ 简单回归分析步骤： ①统计某旅游地各年游客人数； ②建立直角坐标系，将统计数据绘于坐标系中； ③绘制趋势线段（尽量与各点靠近）； ④量度线段的代表坐标，建立回归方程； ⑤检验、预测应用、修正。 ［返回］ ［上一页］ ［下一页］ ［目录］ ［资料］ 例子：P58表4.9 香山公园1979～1985年游客人数及 1986年～1990年预测值 时间（年份） 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 游客量（万） 291.58 318.75 326.97 361.92 359.73 381.63 405.09 回归方程的建立(直线方程）： 200 600 400 1984 1983 1982 1985 1981 1980 1979 1978 (y) (x) K为斜率，b为截距 A(1979,289) B(1985,400) ①在直线上找2个点A,B ②在图上确定其坐标（x、y) ③将坐标分别代入上述方程 求出k，b。（方法） ［上一页］ ［下一页］ ［返回］ ［目录］ ［资料］ 1、将A(1978,289)，B(1985,400)分别代入方程 2、②－①（加减法消元）： 289=1979k+b--------① 400=1985k+b--------② ｛ 111=6k K=18.5 3、将k=18. 5代入②式得： 400=1985×18. 5+b B=-36322. 5 4、将k与b代入原方程得： y=18. 5x－36322.5 得： 5、预测1986～1990年人数 ［上一页］ ［下一页］ ［返回］ ［目录］ ［资料］ 5、预测1986～1990年人数 年份(x) 1986 1987 1988 1989 1990 预测数(y) 418.5 437.0 455.5 474.0 492.5 y=18. 5x－36322.5 ［返回］ ［上一页］ ［下一页］ ［目录］ ［资料］ 作业： 用趋势外推模型的简单回归方法预测 韶关市2003年～2005年的游客人数 年份 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 旅游人数 185 202 225 260 300 321 450 历史数据： 1996年～2002年韶关市接待游客数（万人） ［上一页］ ［下一页］ ［返回］ ［目录］ ［资料］ 思考： 1、影响旅游需求的要素有哪些？ 2、怎样获取需求预测的资料？ 3、旅游需求的时空分布集中性用什么指数度量？ 4、旅游需求预测模型分为哪几类？ 各类模型有什么特点？ ［上一页］ ［下一页］ ［返回］ ［目录］ ［资料］ * * 第四章 旅游需求预测 第一节 影响旅游需求的要素 第二节 旅游需求的时空分布集中性 第三节 旅游需求预测模型 第四节 趋势外推模型 作业 ［资料］ ［结束］ ［上一页］ ［下一页］ ［封面］ 讨论与思考 本章教学目标 掌握影响旅游需求的要素，了解旅游需求的时空分布；熟悉旅游需求的预测模型。 重点：影响旅游需求的要素以及旅游需求的时空分布； 难点：旅游需求的预测模型。 第一节 影响旅游需求的要素 一、影响旅游需求的要素 二、旅游需求预测资料的获取 旅游需求——在一定时期内，一定价格上，旅游者愿意 并且能够购买的旅游产品的数量。 ［返回］ ［上一页］ ［下一页］ ［目录］ ［资料］ 影响要素分为两个方面： 需方：旅游客源地（经济发展程度，人口特征，政治制度）和旅游者个人（收入，职业，带薪假期，教育水平，生活阶段，个人偏好） 供方：旅游目的地的供给部分（资源的吸引力，旅游价格，贷币汇率，交通速度，接待设施条件以及旅行组织机构） ［返回］ ［上一页］ ［下一页］ ［目录］ ［资料］ 1、经济发展水平 2、人口特征 一、影响旅游需求的要素 3、收入与闲暇 4、职业与教育水平 5、资源和交通 6、价格与