计量经济学实验：探究能源消费总量跟gdp跟间的关系.doc

计量经济学实验报告 一、研究目的 研究能源消费总量和GDP之间的关系 二、模型设定 收集1952到2004年能源消费总量和GDP的数据。并设立如下模型： Yt=β1+β2Xt+μt 其中，Yt 为能源总量，Xt为GDP，μt为随机误差项。下表是收集到的中国1953年到2004年能源消费总量（万吨标准煤）和GDP的数据。 年份 能源消费总量 GDP 1953 5411 824 1954 6234 859 1955 6968 910 1956 8800 1028 1957 9644 1068 1958 17599 1307 1959 23926 1439 1960 30188 1457 1961 20390 1220 1962 16540 1149.3 1963 15567 1233.3 1964 16637 1454 1965 18901 1716.1 1966 20269 1868 1967 18328 1773.9 1968 18405 1723.1 1969 22730 1937.9 1970 29291 2252.7 1971 34496 2426.4 1972 37273 2518.1 1973 39109 2720.9 1974 40144 2789.9 1975 45425 2997.3 1976 47831 2943.7 1977 52354 3201.9 1978 57144 3624.1 1979 58588 4038.2 1980 60275 4517.8 1981 59447 4862.4 1982 62067 5294.7 1983 66040 5934.5 1984 70904 7171 1985 76682 8964.4 1986 80850 10202.2 1987 86632 11962.5 1988 92997 14928.3 1989 96934 16909.2 1990 98703 18547.9 1991 103783 21617.8 1992 109170 26638.1 1993 115993 34634.4 1994 122737 46759.4 1995 131176 58478.1 1996 138948 67884.6 1997 137798 74462.6 1998 132213.9 78345.2 1999 130119 82067.5 2000 130297 89468.1 2001 134914 97314.8 2002 148222 105172.3 2003 170943 117390.2 2004 197000 136875.9 用Eviews软件做简单线性回归，结果如下： t=38235.04 + 1.2385Xt Se=(3840.869) (0.090568) t = (9.9548) (13.6748) R2=0.7890, F=186.9998, df=50, DW=0.038337 该回归方程回归系数显著，但可决系数太低，对样本容量为52、一个解释变量的模型、5%显著水平，差DW统计表可知，dL ≈1.50,d U≈1.58,模型中DW dL ，显然模型中柚子相关。这一点可以从残差图中看出。 图中残差的变动有系统模式，连续为正和连续为负，表明残差项存在一阶正自相关，模型中的t统计量和F统计量的结论不可信，需采取补救措施。 三、自相关问题的处理 采用广义差分法,以原先的模型为基础，点击Quick?Estimate Equation，输入y c x ar(1)得出结果如下： 因为DW1.5，所以仍存在自相关，再用差分法处理一次，得到如下图所示数据： 此时，得到回归方程如下: = 50186.51 + 1.1159 Se = (16338.83) (0.1498) ｔ = (3.0716) (7.4485) R2=0.9957, F=3520,25, df=48, DW=1.8891 其中，=Yt-0.0555Yt-1, =Xt-0.0555Xt-1, 由于使用了广义差分数据,样本容量减少2，为50个。查5%显著水平的DW统计表可知dL =1.503， d U≈1.585，ＤＷ＞d U，说明广义差分模型中已无自相关，不必再进行迭代。同时，R2 ，F，ｔ统计量也达到理想水平。 四、总结 最后建立的模型尙存在问题，如没有将Yt直接与Xt联系起来，有待改进。