人工智能方法在旅游预测中的运用跟评析.pdf

人工智能方法在旅游预测中的应用及评析 第六图书馆 20世纪90年代之前,对旅游需求预测一般采用传统的定量分析方法,而近20年来,诸如粗糙集、遗传算法、模糊时间序列、灰色 理论、神经网络模型、支持向量机等人工智能方法也被引入到旅游需求预测的研究之中。然而,国内外学者尚未对人工智能方 法在旅游需求预测中的应用进行系统的整理与论述。为此,本文简要介绍了人工智能在旅游预测中的应用,并与传统的计量方法 、时间序列方法进行了比较。同时,简略评述了其优缺点和发展趋势。20世纪90年代之前,对旅游需求预测一般采用传统的定量 分析方法,而近20年来,诸如粗糙集、遗传算法、模糊时间序列、灰色理论、神经网络模型、支持向量机等人工智能方法也被引 入到旅游需求预测的研究之中。然而,国内外学者尚未对人工智能方法在旅游需求预测中的应用进行系统的整理与论述。为此 ,本文简要介绍了人工智能在旅游预测中的应用,并与传统的计量方法、时间序列方法进行了比较。同时,简略评述了其优缺点 和发展趋势。人工智能方法 旅游预测 应用 评析旅游学刊杨立勋 殷书炉西北师范大学经管学院,甘肃兰州 7300702008第六图书馆 第 23卷 2008年第9期 月刊 人工智能方法在旅游预测中的应用及评析 杨立勋 ，殷 书炉 (西北师范大学经管学院，甘肃 兰州 730070) [摘 要]20世纪90年代之前，对旅游需求预测一般采用传 粗糙集、遗传算法、模糊时间序列、灰色理论 、神经网 统的定量分析方法 ，而近 20年来 ，诸如粗糙集 、遗传算法 、模 络模型、支持向量机等人工智能方法也被引人到旅 糊时间序列 、灰色理论 、神经 网络模型 、支持 向量机等人工智 游需求的预测研究之中。 能方法也被 引入到旅游需求预测 的研 究之 中。然而 ，国内外 对旅游需求研究文献进行整理和评述 的有克劳 学者尚未对人工智能方法在旅游需求预测 中的应用进行 系 奇 (Crouch)E2]、林 (Lim)E3- 、威 蒂 (Witt) 、李 统的整理与论述 。为此 ，本文简要介绍 了人工智能在旅游预 (Li)J、宋和李 (SongandLi) ，国 内的主要研究者 测中的应用 ，并与传 统 的计量方法 、时间序列方法进行 了比 有覃频频等 (2006) 、任来玲等 。由于受研究时 较 。同时，简略评述 了其优缺点和发展趋势 。 间和条件所限，这些论文只是对传统的定量分析方 [关键词]人工智能方法 ；旅游预测 ；应用 ；评析 [中图分类号]F59 法进行了述评 ，而对人工智能方法没有进行系统的 [文献标识码]A 论述 。为此 ，本文简要而系统地介绍人工智能方法 [文章编号]1002—50o6(2o08)09—0017—06 在旅游预测 中的应用与研究，并将其与传统的定量 方法进行比较分析。 随着经济全球化和国际交流的不 断深化 ，国际 一 、 人工智能方法在旅游预测 中的应用 旅游业得到了长足的发展，各 国都制定 了不 同的政 策来支持鼓励旅游业的发展。旅游业对于平衡国际 人工智能方法近些年越来越多地被应用到旅游 收支 、改善贸易结构具有不可替代 的作用 ，同时又是 预测中，主要有粗糙集方法 、遗传算法 、模糊时间序 扩大对外开放 、促进对外交流的重要手段 。因此在 列 、灰色理论 、人工神经网络和支持向量机 。人工智 过去 20年里对旅游 的研究也得到 了前