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基于J2EE技术Hibernate架构优化策略探讨 　　[摘 要]Hibernate是最流行的对象关系映射（ORM）引擎之一，它提供了数据持久层的查询服务。在一般情况下，Hibernate需要转换为SQL语句来执行JDBC存取。但是在经过比较好的性能优化之后，其性能还是让人相当满意的，特别是应用二级缓存之后，甚至可以获得比较不使用缓存的JDBC更好的性能。 　　[关键词]Hibernate、；HQL；缓存；JDBC 　　中图分类号：TP301.6，024 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）05-0238-01 　　1 引言 　　Hibernate是一个面向Java环境的O/R映射数据库映射工具。Hibernate不仅仅管理Java类到数据库表的映射，还提供数据查询和获取数据的方法，可大幅度减少开发时人工使用SQL和JDBC处理数据的时间。Hibernate本质还是包装了JDBC来进行数据库操作的，是对JDBC最高效的调用。Hibernate是轻量级的封装，避免过多复杂的功能，减轻程序员的负担。同时，它也是一个开源的中间件，提供开放的API，用户可以自行扩充其功能。Hibernate在大多数主流的J2EE应用服务器的受管理环境中都可以良好运作，也可以作为独立应用程序运行。 　　2 数据库设计 　　数据库是整个系统的核心，它的设计直接关系系统执行的效率和系统的稳定性。因此在软件系统开发中，数据库设计应遵循必要的数据库范式理论，以减少冗余、保 证数据的完整性与正确性。只有在合适的数据库产品上设计出合理的数据库模型，才能降低整个系统的编程和维护难度，提高系统的实际运行效率。 　　2.1 建索引 　　在结果正确的前提下，用可以识别的SQL语句，充份利用索引，减少表扫描的I/O次数，尽量避免表有哪些信誉好的足球投注网站的发生。 　　2.2 减少表之间的关联 　　设计人员往往会设计过多的表间关联，以尽可能地降低数据冗余。但在实际应用中这种做法有时不利于系统运行性能的优化：如过程从多表获取数据时引发大量的连接操作，在需要部分数据时要扫描整个表等，这都消耗了磁盘的I/O和CPU时间。 　　2.3 简化查询字段 　　字段类型尽可能反映真实的数据含义，满足功能外字段应该尽可能的短。 比如能用int字段的就不要用bigint，如果在某一个关系表里只有两个id字段，那么bigint类型显然比int类型的大了一倍。 　　2.4 适当的冗余数据，不过分最求高范式 　　我们在利用范式设计表的时候，要根据具体的需求再去权衡是否使用更高范式去设计表。在一般的项目中，我们用的最多也就是第三范式，第三范式也就可以满足我们的项目需求，性能好而且方便管理数据。 　　3 HQL优化 　　Criteria1查询对查询条件进行了面向对象封装，符合编程人员的思维方式，不过HQL（Hibernate Query Language）查询提供了更加丰富的和灵活的查询特性，因此Hibernate将HQL查询方式立为官方推荐的标准查询方式，HQL查询在涵盖Criteria查询的所有功能的前提下，提供了类似标准SQL语句的查询方式，同时也提供了更加面向对象的封装。 　　现在有两条HQL查询语句，分别如下： 　　from Customer c inner join c.orders o group by c.age；（1） 　　select c.ID，c.name，c.age，o.ID，o.order_number，o.customer_ID 　　from Customer c inner join c.orders c group by c.age；（2） 　　这两条语句使用了HQL语句的内连接查询，现在我们可以看出这两条查询语句最后所返回的结果是一样的，但是它们其实是有明显区别的，语句（1）检索的结果会返回Customer与Order持久化对象，而且它们会被置于Hibernate的Session缓存之中，并且Session会负责它们在缓存中的唯一性以及与后台数据库数据的同步，只有事务提交后它们才会从缓存中被清除；而语句（2）返回的是关系数据而并非是持久化对象，因此它们不会占用Hibernate的Session缓存，只要在检索之后应用程序不再访问它们，它们所占用的内存就有可能被JVM的垃圾回收器回收，而且Hibernate不会同步对它们的修改。 　　4 缓存优化 　　很多Hibernate的使用者在调用其相应方法时都相信“Hibernate会自行为我们处理性能的问题”，或者“Hibernate会自动为我们的所有操作调用缓存”，实际的情况是Hibernate虽然为我们提供了很好的缓存机制和扩展缓存框架的支持，但是必须经过正确的调用其才有可能发