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第八章 假设检验
假设检验的基本思想和概念
参数假设检验
正态总体均值的假设检验
正态总体方差的假设检验
非参数假设检验
奈曼-皮尔逊引理和UMPT
8.1假设检验的基本概念和思想
一、基本概念
(一) 两类问题
1、参数假设检验
iid
, , ~ f (x, ), 总体分布已知,参数未知,
1 n
…
由观测值x , ,x 检验假设H := ;H :≠
1 n 0 0 1 0
2、非参数假设检验
iid
,, , …
1 n ~ 总体分布未知,由观测值x , ,x
1 n
检验假设H :F(x)=F (x;); H :F(x)≠F (x;)
0 0 1 0
本课程主要讨论参数假设检验;
说明:(1)假设也称为统计假设;
(2) H 称为原假设;H 称为备择假设;
0 1
(3) 做假设检验的最终目的是作出推断:是接受原假设,
还是拒绝原假设而接受备择假设。
(二)简单假设与复合假设
如果一个统计假设完全确定总体的分布,则称该假设
为简单假设,否则就称为复合假设。
iid
例如对于 , , ~ f (x, ), 则称
1 n
H : 是简单假设,而H : 或
0 0 1 0
H :F (x) F (x ;)(未知)则都是复合假设。
0 0
(三) 检验法则与拒绝域
…
以样本( , , ) 出发制定一个法则,一旦观
1 n
…
测值(x , ,x )确定后,我们由这个法则就可作出
1 n
判断:是拒绝H 还是接受H . 这种法则称为H 对H 的
0 0 0 1
一个检验法则,简称检验法。
样本观测值的全体组成样本空间S,把S分成两
个互不相交的子集C和C*,即S=C ∪C*,C∩C* ,
…
假设当(x , ,x ) ∈C时,我们就拒绝H ;当
1 n 0
…
(x , ,x ) ∈C*时,我们就接受H . 子集CS就
1 n 0
称为检验的拒绝域(或临界域) 。
(四) 检验的两类错误
我们给出了H 对H 的某个检验法则,即给出了S
0
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