第8节信息活动过程管理.ppt

第5章 信息生命期和信息管理 5.1 信息生命期和信息管理工作 5.2 信息需求分析 5.3 信源分析 5.4 信息编码 5.5 信息采集 5.6 信息存储 5.7 信息加工 5.8 信息传输 5.9 信息使用 5.10 信息反馈 案例、习题 5.2 信息需求分析 5.4 信息编码 5.5 信息采集 5.7 信息加工 5.8 信息传输 5.9 信息使用 5.10 信息反馈 案例：见案例材料 作业：教材161-162页 1，3，13，15，16 多维分析 数学平均分 多维分析 数据挖掘 数据挖掘 什么是数据挖掘？ 例如：啤酒与尿布 国美的每天时段与销售额分析 数据挖掘有许多方法： 决策树：事先有类，然后对个体进行归类决策 聚类：事先无类，根据数据特征分类 序列聚类：研究事物之间先后发生的序列关系 时间序列:研究事物沿时间进程的发展趋势 关联规则：发现数据项之间的关联模式 贝叶斯决策和神经网络：研究事物发生的条件 回归分析 150 一般 王9 500 一般 赵10 300 一般 王8 200 一般 王7 100 不满意 李6 650 满意 李5 600 满意 李4 60 不满意 张3 500 一般 张2 500 满意 张1 购买额 满意度 客户 客户数据如下表 将客户按照购买额和满意度分类——判别分析 忠诚客户：满意度高、购买额高 不忠客户：满意度低、购买额低 一般客户：满意度一般、购买额一般 有100个客户数据，人为选定几个典型客户 一般 300 一般 李3 不忠诚 60 不满意 王2 忠诚 600 满意 王1 一般 200 一般 张2 忠诚 500 满意 张1 客户分类 购买额 满意度 客户 SPSS的任务：（1）检验（2）归类其他客户 销售量与价格的关系——回归分析 平均单价 0.4 0.6 0.9 1.25 2 3 销售量（千克） 9000 8000 4500 1000 350 100 销售量与价格的关系——回归分析 销售量 0.00 2000.00 4000.00 6000.00 10000.00 0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 价格 Observed ，观测点 Linear ，直线 Inverse ，倒数曲线 8000.00 销售量=-1547.9+（4664.62/价格） Y=-1547.9+ 4664.62/X 决策与预测技术 优化技术 某商店在未来4个月里准备利用它的一个仓库来专门经销某商品，仓库的最大容积能存储这种商品1000单位。假定该商店每月只能销售仓库现有的货。当商店在某月购货时，下月初才能到货。预测该商店未来4个月的买卖价格如表所示。假定商店在1月开始经销时，仓库存有该商品500单位。试问若不计库存费用，该商店如何定制1月至4月的定购与销售计划，使预期获利最大。 17 15 4 13 11 3 10 9 2 12 10 1 销售单价（Pk） 购买单价（Ck） 月份（k） 某商店未来4个月的买卖价格 设k个月的售出量为xk，购进量为yk,则可得表2。 y3 x3 500-x1+y1-x2+y2 3 y4 x4 500-x1+y1-x2+y2-x3+y3 4 y2 x2 500-x1+y1 2 y1 x1 500 1 购进量为yk 售出量为xk 前期存货 月份（k） 建立数学模型 目标函数： MAX z=(12x1+8x2+13x3+17x4)-(10y1+9y2+11y3+15y4) 仓库约束： 500 - x1+ y1=1000 500-x1+y1-x2+y2 =1000 500-x1+y1-x2+y2-x3+y3 =1000 售出量xk约束： X1≤500 x2 ≤500-x1+y1 x3≤500-x1+y1-x2+y2 x4 ≤ 500-x1+y1-x2+y2-x3+y3 建立excel表 =sum(h2:h5) =sum(g2:g5) 总计 =e5*c5 =f5*b5 =d4-e4+f4 17 15 4 =h6-g6 利润 =e4*c4 =f4*b4 =d3-e3+f3 13 11 3 =e3*c3 =f3*b3 =d2-e2+f2 10 9 2 =e2*c2 =f2*b2 500 12 10 1 本期销售额 本期购进成本 购进量 售出量 前期存货 销售单价 购买单价 月份 H G F E D C B A 广义：从信源经过信道流向信宿的过程。 狭义：存储的信息或加工的信息经信道流向信宿的过程。 这个定义与管理信息系统应用更为符合，包括： （1)异构信息问题：不同存储格式的导入和导出。 一般信息存储在数据库中：Oracle, SQL Server中，而信