结合本体知於搜寻系统方法之研究-A-Method-of-Employing-Ontology-for-Improving-Web-Search.pdf

結合本體知識於搜尋系統方法之研究 A Method of Employing Ontology for Improving Web Search 陳聖介 蔡欣展 王信貿 錢炳全 國立臺南大學資訊工程學系 E-mail ：bcchien@.tw 摘要 在本篇研究論文中，第 2節主要是將與本研究 有關的文獻與技術做大略說明與探討，第 3節則是 搜尋引擎 (Search engine)已成為了現今社會上 說明在本研究中設計的系統架構、流程，第 4節則 幫助使用者快速得到想要的資訊之必備工具，然而 是將我們的研究方法做一個概述，第 5節則是說明 使用者使用搜尋引擎搜尋專業領域的知識時，所得 如何把本體知識以關聯式資料庫呈現及實例探討 到的結果有時並非十分理想。因此，如何快速又準 與實驗設計討論，最後一節則為本篇研究論文做總 確的找到與使用者需求的相關資訊或是特定領域 結和未來研究的方向。 專業知識的資訊，是值得深入探討的課題。 在本篇研究論文中，為了有效改善現階段專業 2.相關文獻與回顧 知識的搜尋不容易清楚表達與避免使用者擷取大 量與需求無關網頁的問題，故計畫中提出近年來應 2.1 網頁搜尋技術 用於語意網 (Semantic Web)之數位資源的描述、組織 與管理為主的本體知識(Ontology) 來輔助搜尋引 為了改善搜尋引擎之效能，許多研究提出改良 擎，尋求改善搜尋引擎效能的方法。本研究將嘗試 網路搜尋技術的相關方法，例如在文獻 [3]中，結合 建構結合本體知識與現有搜尋引擎的模型與方 案例式推理(Case-Based Reasoning, CBR) 、規則推理 法，用以研究是否本體知識可以應用以改善搜尋效 (Rule-Based Reasoning, RBR) 以及資料探勘的技 能，以及是否能夠找出真正使用者需求之資料。 術，引用本體知識來定義問題的類別與實例，設計 關鍵詞 ：本體知識、智慧搜尋、語意網、資訊擷取。 出一個能利用眾多規則與使用者查詢的歷程推測 出使用者需求的查詢系統。此系統除了能紀錄使用 1.簡介 者每次使用系統的查詢結果，並儲存預測使用者查 詢的答案組之外，它還可以從使用者每次對搜尋結 現今社會中，網際網路 (Internet)已成為一項重 果和關鍵字關聯度的回饋評估中，訂立出新的案例 要資訊獲得的來源工具；然而，如何迅速而且正確 規則，再由規則探勘元件從案例庫裡發掘出特徵值 的獲取所需要的資訊或知識，則是一個相當不容易 集合關聯性，找出兩者之間的尋解規則之系統。 的研究課題。 該系統的優點在於引用 CBR 與 RBR 等機制， 眾多搜尋引擎中，無論 Google或 Yahoo皆是 有效降低了資料庫負擔和資料回傳、找尋答案的時 使用關鍵字 (keyword)作資料的搜尋比對，進而找出 間，而且隨著系統運作時間越久，存放在案例庫的 具有相同關鍵字的網頁。然而這樣的技術，當使用 案例和規則會累積，CBR和 RBR 機制所能處理的 者在描述欲知道的主題或知識時，描述主題之關鍵 問題會越來越多，答案的正確性也能漸漸提升。但 字如果是主題明確的物件或是符合大眾一般性認