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计算机测量与控制.2007.15(12)
· 1688 · Computer M easurement Control 自动化测试
文章编号 :1671—4587(2007)12—1688一O3 中图分类号 :TP391.41 文献标识码 :A
基于颜色信息和几何不变性的人脸检测定位
陈虹宇 ,黄大荣 , 林金 表
(1.厦门集美大学 轮机学院,福建 厦 门 361021,2.重庆交通学院 信息系,重庆 400074)
摘要:由先验知识我们知道 ,2D人脸正面图像几何对称;然而,当姿态发生变化时,对于人脸这样的不规则 3D几何体,不同的视
角、不同的摄像机参数使得在透视成像下得到的图像也不 同,并且发现正面人脸具有的对称特性也消失了,因此 3D人脸的识别是十分
困难的;提 出一种从人脸特征的结构特殊性出发 ,利用 2D人脸形状 、面部特征等内在的几何约束关系构造射影不变 的特征参数 、特征
关系的射影不变性,同时结合颜色物理信息的人脸检测定位方法,有效地避免了构造 3D人脸模型的难题,增强了实验结果的效率、可
靠性和稳定性 。
关键词:颜色分割;几何不变性;射影变换 ;人脸定位
FaceLocationBasedonColorAndGeometricInvariance
ChenHongyu ,HuangDarong ,LinJinbiao
(1.Dept.ofMarineEngi.,JimeiUniv.,Xiamen 361021,China;2.ChongqingJiaotongUniv.,Chongqing 400074,China)
Abstract:From commanknowPedgeweknow 2D humanfacesareeudipleura1.Butinmanycase,thefacesymmetricdisappear.Now
the3Dfacerecognitionisadifficultproblem becauseoftheeffectsofviewpointandextrinsicparametersofcamera,theobtain imageobtained
from asamefaceisdifferent,Thepaperadvanceamethodbasedon2D facialcharactergeometryinvarianeethroughskincolorsegmentation,
accordingtOthefacialfeaturegeometricrelationshipisinvarianceunderProjectivetransformation,Themethodcaneffectivelyeliminatethe
difficultoftheconstructof3D facemode1.Thesatisfactoryexperimentresultsprovethatthealgorithm isvalid.
Keywords:colorsegmentation;geometricinvarianee;projeetiontransformation}facelocation
取 眼睛和嘴的中心位置作为特征点 。
O 引言
1.1 肤色分割
由于人脸结构模型的复杂性,近年来对人脸检测 的研究和
设 x (z, )表示 图像 J中的点J (z, )在YCbCr颜色
初步应用大都在正面和确定有人脸的背景图像 中。正面且限定
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