一-数据挖掘与数据分析.pptVIP

数据挖掘与数据分析 离你有多远？ 数据挖掘的应用 科学研究--观测卫星、DNA分子技术 市场行销--尿布与啤酒 金融投资--股票预设 欺诈甄别--恶性透支 产品制造... 通信网络管理... Internet应用... 大数据：四个真实的数据挖掘故事 利用大数据后，农夫山泉会发生管理变革吗？ 大数据可以给阿迪达斯带来利润吗？ 中国能制作出类《纸牌屋》的电视剧吗？ 网易数据工程师可以当“媒婆”？ 案例1：农夫山泉用大数据卖矿泉水 怎样摆放水堆更能促进销售？ 什么年龄的消费者在水堆前停留更久，他们一次购买的量多大? 气温的变化让购买行为发生了哪些改变? 竞争对手的新包装对销售产生了怎样的影响? “大自然的搬运工”，如何控制物流成本？ 案例1：农夫山泉用大数据卖矿泉水 业务员每天拍摄10张照片：水怎么摆放、位置有什么变化、高度如何…… 15个点，下班之前150张照片就被传回了杭州总部（10M） 10000个业务员，这样每天的数据就是100G，每月为3TB 运输环境数据场景：高速公路的收费、道路等级、天气、配送中心辐射半径、季节性变化、不同市场的售价、不同渠道的费用、各地的人力成本、甚至突发性的需求（比如某城市召开一次大型运动会）。 案例1：农夫山泉用大数据卖矿泉水 大数据获取解决三个顽症： 首先是解决生产和销售的不平衡，准确获知该产多少，送多少； 其次，让400家办事处、30个配送中心能够纳入到体系中来，形成一个动态网状结构，而非简单的树状结构； 最后，让退货、残次等问题与生产基地能够实时连接起来。 案例1：农夫山泉用大数据卖矿泉水 有了强大的数据分析能力做支持后， 农夫山泉近年以30%-40%的年增长率， 在饮用水方面快速超越了原先的三甲： 娃哈哈、乐百氏和可口可乐。根据国 家统计局公布的数据，饮用水领域的 市场份额，农夫山泉、康师傅、娃哈 哈、可口可乐的冰露，分别为34.8%、 16.1%、14.3%、4.7%，农夫山泉几乎 是另外三家之和。 案例1：农夫山泉用大数据卖矿泉水 案例2：阿迪达斯的“黄金罗盘” 研究门店销售数据，让阿迪达斯和经销商们可以更准确了解当地消费者对商品颜色、款式、功能的偏好，同时知道什么价位的产品更容易被接受。 过去，面对展厅里各式各样的产品，经销商很容易按个人偏好下订单。 现在，阿迪达斯会用数据说话，帮助经销商选择最适合的产品。 挖掘大数据，有了许多有趣的发现： 中国南部：“香港风”和“韩流” 一线城市：北京、上海（气候） 高线与低线城市消费品位与习惯 案例2：阿迪达斯的“黄金罗盘” 案例2：阿迪达斯的“黄金罗盘” 案例3：《纸牌屋》你学不会 美国“白宫甄嬛传” 导演大卫·芬奇（David Fincher） 老戏骨凯文·史派西（Kevin Spacey） 案例3：《纸牌屋》你学不会 案例3：《纸牌屋》你学不会 案例3：《纸牌屋》你学不会 案例4：定制爱情 宅男们总幻想为自己定制一个女朋友，也许他们的愿望将不日达成。不是借助3D打印机，而是靠大数据时代的婚恋网站。 案例4：定制爱情 案例4：定制爱情 以免费沟通为卖点，主打一二线城市中高端市场。 摒弃了传统婚恋网站的“人工红娘”，花田不提供任何人工服务，从推荐到有哪些信誉好的足球投注网站全由系统自动完成。 试图用大数据的精准化运营，为在海量异性资料中疲于有哪些信誉好的足球投注网站的用户“指一条明路”。 案例4：定制爱情 花田界面清新简洁，采用类似微博的信息流展示形式。首页是异性用户最近更新的图片、内心独白和文字传情，展示其生活方式、个人品味等软性资料。系统会自动推荐那些相对活跃、最近有信息流更新的人，这就促使用户拿出更新微博的劲头来更新花田，为花田积累了大量可供分析的软性数据。 案例4：定制爱情 通过‘内心独白’来挖掘用户的性格特征 人脸识别技术 跨产品平台，结合网易门户、邮箱、游戏等其它网易资源进行大数据分析，向用户推荐与自身阅读习惯、工作习惯、娱乐习惯都匹配的对象 识别婚恋网站最为人诟病的造假和诈骗，通过对骗子的行为模式的数据分析，制作出一套骗子识别模型 案例4：定制爱情 * 首次进军原创剧就走红 Netflix不仅成为娱乐圈里的谈资 亦成为数据革命的代表 记忆数据 当一位用户通过浏览器登录Netflix账号，Netflix后台技术将用户位置数据、设备数据悄悄地记录下来（收藏、推荐到社交网络）。 3000多万个行为（暂停、回放、快进、停止） 400万个评分 300万次有哪些信誉好的足球投注网站请求 可寻址的观众 从后端数据推导出前台生产 法国电影《不要告诉任何人》在美国的票房收入惨淡，只有600万美元。可Netflix的工程师并不相信这个数字，他们通过上述数据挖掘技术，找到了不易察觉的点击量，而这些才是被隐藏的事实。2011年时，Netflix决