工厂生产及质量培训课程——SPC教育训练：管制图.PPTVIP

2000/7/19 ver : 2 製作: 品保課 鄭漢濱 問題: 某製程良率:87.5%--90.2%. 請問,此製程真的改善了嗎? * * SPC教育訓練: 管制圖 在連續生產軸承的機台上, 內徑規格為 0.5 ± 0.01, 已知內徑由大小由車刀速度 控制, 今發現有2pcs不良產生, 請問,此時 要調整速度嗎 ? 綱 要 1. 統計製程管制(SPC)基本概念 2.管制圖 製程變因 基本統計概念 管制圖繪製 P管制圖 管制圖之種類 管制圖之判讀 3.製程能力分析 4.實例說明 SPC之意義 SPC基本概念 應用統 計理論於製程管制之手法 (1) 統計推論 : 由抽樣之數據估計製程平均數及標準差之信賴區間 (2) 檢定 : 新舊方法之比較 ; 判斷兩組數據之特性是否相等 (3) 相關分析 : 分析多組數據之相關性 (4) ANOVA : 同時檢定多組數據之特性 (5) DOE : 找出製程主要參數, 而加以管制 (6) 迴歸分析 : 找出製程參與品質規格之相關性, 可依此方法定出 製程參數之規格, 進而加以管制 SPC基本概念 SPC之效益 有效應用抽樣計劃進行管制,具有經濟性 可即時發現製程異常,預防不良發生 掌握製程能力,做為改善之提示 SPC常用之圖表工具 直方圖 缺點焦中圖 查檢表 散佈圖 柏拉圖 管制圖 因果圖 管制圖 製程管制狀態 管制圖之目的 判斷製程之變化:若出現非機率性原因,則加以改善:若否,則不用對策 機遇原因之變異 非機遇原因之變異 1 大量之微小原因所引起 1 一個或少數幾個較大原因所引起 2 不管發生何種機遇之原因,其個別之變異極為微小 2 任何一個非機遇原因,都可能發生大之變異 3 幾個較為代表性之機遇原因如下: (1)原料之微小變異 (2)機械之微小變動 (3)儀器測定時不十分精確之作法 3 幾個較為代表性之非機遇原因如下: (1)原料群體之不良 (2)不完全之機械調整 (3)新手之操作人員 4 實際上要去除製程上之機遇變異原因是非常不經濟的事 管制圖 基本統計概念 (1)統計: 掌握所收集數據間之差異性及規律性,而進行對未知系統之預測及判斷 (2) 常態分布 (機率分配圖形) ? +1? +2? +3? -3? -2? -1? 68.26% 95.45% 99.73% 分布 3 要素 : 1.位置 2.散佈 3.形狀 99.994% +4? -4? 管制圖 基本統計概念 (3)掌握分配之方法 以直方圖觀察圖形 以數字表示:? , ?2 (4)常用名詞 : ? : 平均值 ? X ? 共同特性 ?2 :變異數 ? S2 ? 均勻度 ? : 標準差 ? S (人為可控制 作業改善) (設備所造成 加強管理) 管制圖 規格上限 規格下限 製程寬度 ±3? 管制界限 ±3?x U L CL=? UCL LCL 平均數分配 個別值分配(群體分配) 平均數X= ? UCL= ?+3?x NUCL NLCL 管制圖 * X-R 管制圖之繪製 (1)數據收集 用於可以量測得量化數據之生產製程 每日/半日收集一組數據 每組數據 : n = 4~6 組數 k = 25 ~ 30 組 將計算後之數據記錄於管制圖表上 管制圖 * X-R 管制圖之繪製 (2)公式 計算各組平均值 X i , i =1,…,k 計算各組全距 R i ,i = 1, …, k 總平均 X : ? X i X= k 全距平均值 R ? R i R = k 管制圖 * X-R 管制圖之繪製 實例演算 管制圖 * X-R 管制圖之繪製 (3)計算管制界限 X管制圖 : UCLX = X + A2 R CLX = X LCLX = X - A2 R R管制圖 UCLR = D4 R CLR = R LCLR = D3 R 管制圖 * X-R 管制圖之繪製 (4)管制圖之係數 管制圖 * X-R 管制圖之繪製 實例演算 計算管制界限 X管制圖 : UCLX = -0.88 + 0.577*(4.93) = 1.96 CLX = -0.88 LCLX = -0.88 - 0.577 * (4.93) = -3.73 管制圖 * X-R 管制圖之繪製 實例演算 計算管制界限 X管制圖