百度BIDU.O）点评开源移动端.PDF

海外市场/TMT 人工智能 证券研究报告-公司研究-公司点评报告 公司评级：增持 百度（BIDU.O）点评：开源移动端 报告 日期：2017-09-25 深度学习框架 MDL，AI 战略再下一 城 主要观点： q 百度 MDL 支持 iOS GPU, 在同 类框架对 比中性能出⾊ 2017 年 9 月 25 日 ， 百 度 在 GitHub 开 源 移 动 端 深 度 学 习 框 架 mobile-deep-learning(MDL) 的全部代码以及脚本。MDL 框架主要包括模 型转换模块（MDL Converter ）、模型加载模块（Loader ）、⽹络管理模块 （Net ）、矩阵运算模块（Gemmers）及供 Android 端调用的JNI 接⼝层（JNI Interfaces）。MDL 从立项到开源已经迭代了⼀年多，在移动端关注的多个 指标都表现良好，如体积、功耗、速度等。随着移动端设备运算性能的提 升，GPU 在未来移动端运算领域将会承担 非常重要的角⾊。目前 MDL 已经支持iOS GPU 运⾏，iOS10 以上版本机型均可以使用。MDL 后面也 将加⼊ GPU 的 Feature 实现，基于 OpenCL 的 Android 平台 GPU 运算会 让⾼端机型的运算性能再提升⼀个台阶。 q 移动端部署神经⽹络是 AI ⾏业的兵家必争之地 在移动端部署神经⽹络的⽅式主要有两种，其⼀是完全在客户端运⾏神经 ⽹络，其⼆是运算神经⽹络过程依赖互联⽹，客户端只负责 UI 展示。第 ⼀种⽅式的优点是不需要经过⽹络，如果能保证运⾏速度，用户体验会非 常流畅。第⼆种⽅式的优点是实现相对容易，开发成本更低。在客户端神 经⽹络落地之前，绝⼤部分 App 都使用了运算在服务端、展示在客户端 的⽅式。主流的移动端深度学习框架主要有苹果的 Core ML 、⾕歌的 TensorFlow Lite 以及比较流⾏的 Facebook 的 Caffe2 系列。Core ML 直接 对接苹果的 Xcode 集