测定概论（医学资料）.PPTVIP

⑤数值的 四舍五入 ● 5.346的有效数字算2位数 ( 第一阶段 ) ( 第二阶段 ) - 错误方法 : 5 . 3 5 5 . 4 - : ( 5 . 3 ) 四舍五入只进行一次 ● 把某数以n位数的有效数字来结束时，小数点以下n位的数字来结束时（n+1） 位置以下的数值如下整理。 - 方法(1) (n+1)次位置以下的数值比 n次位置的1单位的 1/2 以下时丢掉。 　　·1.23(保留2位有效数字的话) → ( 1.2 ) 　　·1.2344(保留3位有效数字的话) → ( 1.23 ) 　　·1.2344(保留小数点以下3位数的话) → ( 1.234 ) 正确方法 - 方法(2) (n+1)次位置以下的数值比 n次位置的1单位 1/2 超过时在n位置加1单位。 　　·1.26(有效数字2位数) → ( 1.3 ) 　　·1.2501(有效数字2位数) → ( 1.3 ) 　　·1.2967(小数点以下3位数) → ( 1.297 ) - 方法(3) (n+1)次位置以下的数值是 n次位置的 1单位1/2 时 或 (n+1)次位置以下的数字 是否丢弃不清楚时。 ○ n次位置数值是 0,2,4,6,8 (偶数)就丢掉. 　　 ·0.105(有效数字2位数) → ( 0.10 ) 　　 ·1.25(有效数字2位数) → ( 1.2 ) 　　 ·0.0625(小数点以下3位数) → ( 0.062 ) ○ n次位置数值 1,3,5,7,9 (奇数)就加. 　　 ·0.0955(有效数字2位数) → ( 0.096 ) 　　 ·1.350(有效数字2位数) → ( 1.4 ) 　　 ·0.095(小数点以下2位数) → ( 0.10 ) - 方法(4) (n+1)次位置以下的数字是否被丢掉还是加已知时，用方法(1)或方法(2)。 ·2.35(假设已知 2.35是从2.347四舍五入的） 那么保留2位有效数字 → ( 2.3 ) ·2.45(举例说从 2.452四舍五入.) 那么保留2位有效数字 → ( 2.5 ) ■ 精密，正确度 1)精密，正确度是什么? 用一个测定器重复测定同样的量就测定值分散。 分散度(Dispersion)小的叫精密，其程度叫精密度 (Precision) 但相等条件下，无数多的次数测定后其测定值平均得出的值与真值不一致。 这平均值与真值的差叫趋一边，趋边越少测定越正确，其程度叫正确度（Accuracy) . 区分 正确度 ( Accuracy) 精密度 ( Precision) 意义 向一面趋度小的程度 散布小的程度 量的表示法 原因 某平均真值 系统误差 某标准偏差 偶然误差 趋向小 散布小 趋向小 散布大 趋向大 散布大 M: 真值 m: 某平均 m m m M M M a) 正确度及精密度 都好 b) 正确度好，精密度不好 b) 正确度不好，精密度好 ( 1 ) 比（2）精密度高，（2）比（1）正确度高 ( 1 ) ( 2 ) ■ 误差与公差 1) 用语 ① 误差(一般概念) : 测定值 – 真值, 误差百分率(%)=(误差/真值)×100 ② 误差 : 测定器自己有的固有的误差 ③ 公差 : 测定器有的误差的容许度(±x), (最大容许尺寸 -最小容许尺寸) 2) 误差与保证值 E = M - T, M - T E = T E : 误差 M : 测定值 T : 真值 M - T E(%) = × 1 0 0 ( 相对误差 ) , T ± ( 误差 ) = ＋ ( 保证值 ) － - 保证(Correction) : 误差和大小相同：符号相反的值 (测定值 + 保证 = 真值) a T - M 保证率 = = M M [ a : 保证 ] ■ 误差的种类 测 定 误 差 系统误差 ( SYSTEMATIC ERROR) 过失误差 ( MISTAKE OR ERRATIC ERROR) 偶然误差 ( ACCIDENTAL OR RANDOM ERROR) 机器误差 ( INSTRUMENTAL ERROR) 环境误差 ( ENVIRONMENTAL ERROR) 理论误差 ( THEORETICAL ERROR) 个人误差 ( PERSONAL ERROR) 保证可能 1) 系统误差 机器误差(Instrumental Error) - 制作测定器时存在的不完全性或磨损，损失等的原因造成误差。 环境误差(Environmental Error) - 因测定地点的温度或湿度等环境条件的原因发生