类神经网路应用於影像处理鱿鱼分级之探究.pdf

8 1 1999 3 25 農業機械學刊 第 卷 第 期 年 月 類神經網路應用於影像處理 魷魚分級之研究 1 2 3 郭興家 ，吳立仁 ，張允豪 1. 國立成功大學造船暨船舶機械工程研究所教授 2. 國立成功大學造船暨船舶機械工程研究所博士班研究生 3. 國立成功大學造船暨船舶機械工程研究所碩士 摘 要 遠洋魷釣作業為我國漁業發展重點，傳統魷釣船上的魷魚分級皆利用人工分 類，不僅所需人力甚多，且漁民長時間工作、效率自然減低。為了解決此一困境， 本研究提出利用類神經倒傳遞網路理論、應用影像處理技術作魷魚分級，以減少 人力，並促進魷釣業的自動化。首先利用影像處理擷取魷魚原始影像，研究發現 以40W 四組燈泡為光源，結合門檻值225 所處理影像效果最佳，並利用遮罩將魷 魚邊緣強化，以尋求邊緣，由八相鄰鍵結法可得到魷魚周長，計算出形心，並進 一步求得最長軸、寬度、長度。如此將魷魚的特徵擷取出，共計有面積、周長、 最長軸、長度、寬度等。並嘗試將十組特徵值，組合搭配成A 、B 、C 三組模型， 當作輸入向量，輸入類神經網路，經神經元隱藏層，其輸出可將魷魚分為四等級， 依所建模型可得正確率92% 之分級結果，此項結果可配合分級機周邊設備做影像 分級之參考。 關鍵詞：魷魚分級、類神經網路、倒傳遞 STUDY OF SQUID FISHING IMAGE GRADING BY NEURAL NETWORK 1 2 3 Hsing-Chia Kuo , Li-Jen Wu , Yun-Hao Chang 1. Professor, Department of Naval Architecture and Marine Engineering, National Cheng Kung University. 2. Phd Candidate , Department of Naval Architecture and Marine Engineering, National Cheng Kung University. 3. Master, Department of Naval Architecture and Marine Engineering, National Cheng Kung University ABSTRACT The deep-sea squid fishing is one of the most important parts of our fishery. Traditionally, the grading of squids on ship is done manually. It is not only labor- intensive, but also wasting time. As a result, it decreases the efficiency of grading. In order to improve the efficiency of squid grading on ship, we propose a new method, 26