- 1、本文档共26页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
概率论与数理统计理工类第四版吴赣昌主编课后习题答案第八章
由于工作太忙,现在才把答案更新完整,多谢广大网友的支持与厚爱。
第八章 方差分析与回归分析
HYPERLINK /section.aspx?treeid=457MenuState=1 \t _blank 习题8.1 单因素试验的方差分析
习题1
粮食加工厂试验5种贮藏方法,检验它们对粮食含水率是否有显著影响. 贮藏前这些粮食的含水率几乎没有差别,贮藏后含水率如下表所示,问不同的贮藏方法对含水率的影响是否有明显差异(α=0.05)?
??含水率(%)
???? ?试验批号
?1
?2
?3
?4
?5
? 因素A(贮藏方法)
A1
7.3
8.3
?7.6
8.4
8.3
A2
5.4
7.4
?7.1
?
?
A3
8.1
6.4
?
?
?
A4
7.9
9.5
10.0
?
?
A5
7.1
?
?
?
?
解答:
本问题是在α=0.05下检验假设
??????H0:μ1=μ2=μ3=μ4=μ5,?H1:μ1,μ2,μ3,μ4,μ5不全相等.
计算出结果见表:
?
?1???2???3? ?4? ?5
???Ti
???????Ti?2
??????∑j=1nixij2
A1A2A3
7.3?8.3?7.6?8.4?8.35.4?7.4?7.18.1?6.47.9?9.5?10.07.1
??39.9??19.9??14.5??27.4???7.1
????1592.01?????396.01?????210.25?????750.76??????50.41
?????319.39?????134.33?????106.57?????252.66??????50.41
∑
?
T=108.8
?∑i=15Ti?2ni≈856.19
?∑i=15∑j=1nixij2=863.36
?则????ST=∑i=15∑j=1njxij2-T2n=863.36-114×108.82≈17.8286,
????????SA=∑i=15Ti?2ni-T2n=856.19-114×108.82≈10.66,
????????SE=ST-SA=17.8286-10.66≈7.17.
方差分析表(见下表):
?方差来源???
?平方和
?自由度
?? 均方差
?F值
?F临界值??
组间(因素A)
组间(误差E)
?? 总和
SA=10.66
SE=7.17
ST=17.83
?r-1=4
n-r=9
???13
SAˉ=2.665
SEˉ≈0.797
?
F=SAˉSEˉ≈3.344
?
?
?F0.05(4,9)=3.63
?
FFα,接受H0
因为F=3.3443.63=F0.05(4,9),?所以F未落在拒绝域中,接受H0,?即认为不同的贮藏方法对含水率的影响没有显著差异.
习题2
设有三种机器A、B、C制造一种产品,对每种机器各观测5天,其日产量如下表所示,问机器之间是否真正存在差别(α=0.05)??
试验批号?
?1
?2
?3
?4
?5
日产机器量
机器型号
???A
41
48
41
49
57
???B
65
57
54
72
64
? ?C
45
51
56
48
48
解答:
本问题是在α=0.05下检验假设
???????H0:μA=μB=μC,H1:μA,μB,μC不全相等
为简化计算,将原表各数据减去40,然后计算,结果如表:
?
1??2???3??4??5
???Ti?
???????Ti?2
??????∑j=15xij2?
A,B,C
1,25,5?8,17,11?1,14,16?9,32,8?17,24,8?
?36,112,48
?????1296,12544,2304
??????436,2710,530
∑
?
T=196
?∑i=13Ti?25=3228.8
?∑i=13∑j=15xij2=3676
?则?????ST=∑i=13∑j=15xij2-T2n=3676-115×1962≈1114.933,
?????????SA=∑i=13Ti?2nj-T2n=3228.8-115×1962≈667.733,
?????????SE=ST-SA=1114.93-667.733=447.2.
从而得方差分析表(见下表):
方差来源
平方和
自由度?
均方差?
组间(因素A)
SA=667.733
r-1=2
SAˉ=333.8665
组内(误差E)
SE=447.2
n-r=12
SEˉ≈37.267
总和
ST=1114.933
14
?
?
方差来源
F值?
F临界值?
组间(因素A)
F=SAˉSEˉ≈8.959
F0.05(2,12)=3.89
组内(误差E)
?
?
总和
?
FFα,拒绝H0
因为F=8.9593.89=F0.05(2,12),
文档评论(0)