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非参数检验 1.完全随机设计四格表资料的?2 检验 （一般四格表资料?2 检验,Pearson Chi-square ） ① 当n≥40,且T≥5时；用基本公式或专用公式 1.完全随机设计四格表资料的?2 检验 （一般四格表资料?2 检验, Pearson Chi-square ） ② 当n≥40,且1≤T5时；用连续性校正公式 1.完全随机设计四格表资料的?2 检验 （一般四格表资料?2 检验, Pearson Chi-square ） ③ 当n40 或T1时；用Fishers Exact Test。 Pearson Chi-square (SPSS操作) Data Weight Cases… ? Weight cases by: ？ Analyze Descriptive Statistics Crosstabs… ?Row(s): ？ ?Column(s): ？ Statistics… ? Chi-square 一般四格表资料?2 检验 - Pearson Chi-square 例题1：某中药在改变剂型前曾在临床观察152例，治愈129例，未治愈23例。改变剂型后又在临床观察130例，治愈101 例，未治愈29例（见 Pearson Chi-square-1.sav ）。 能否得出新剂型疗效与旧剂型不同的结论？ SPSS操作步骤： 变量说明：group:组别，1=旧剂型，2=新剂型；effect: 疗效，1=治愈，2=未愈；freq：频数。 例题2：某矿石粉厂当生产一种矿石粉时，在数天内即有部分工 人患职业性皮炎，本生产季节开始，随机抽取15名车间工人穿上新防护衣，其中有1名患皮炎；其余28名工人仍穿旧防护衣，其中有10名患皮炎。生产一段时间后，检查两组工人 的皮炎患病率（见Pearson Chi-square-2.sav），问两组工人的皮炎患病率有无差别？ SPSS操作步骤： 变量说明：group:组别，1=新防护衣，2=旧防护衣；effect:患病情况，1=患病，0=未患病；freq：频数 。(SPSS软件操作步骤同例1) 例题3：某医师用A药治疗9例病人，治愈7人，用B药治疗10例病人，治愈1人（见Pearson Chi-square-3.sav），问两药的疗效是否有差别？ 某医院分别用中西药治疗胃炎患者，结果西药治疗组治疗80人，有效64人，中药组治疗55人，有效48人，问两种药物的疗效有无差别？（教材P114.5） 2.配对?2 检验（McNemar 检验） ① 当b+c ≥ 40时, ② 当b+c＜40时, McNemar检验 (SPSS操作) Data Weight Cases… ? Weight cases by: ？ Analyze Descriptive Statistics Crosstabs… ?Row(s): ？ ?Column(s): ？ Statistics… ? McNemar 配对?2 检验-McNemar 检验 例题4：分别用反向血凝法和酶标法对200名献血员进行 HBsAg检测，结果如下（见McNemar Chi-square.sav），问两种检验方法检出率有无差别？ 某医师用甲乙两种培养基培养结核杆菌40份，结果甲培养基阳性率为62.5%，乙培养基阳性率为40%，两法培养一致阳性率为25%，问两种培养基何者为优？（教材P114.7） 3.完全随机设计行×列表资料的?2 检验 注意：如果有1/5以上格子的1T5，或有1 个格子的T 1，则应考虑合并、删除、增加样本量等问题。或不宜采用?2检验，推荐使用精确概率法（SPSS10.0以上已经有行×列表的精确概率法）。 完全随机设计（成组设计）的多个样本率（或构成比）比较 假设检验的目的： 推断多个总体率是否相等 结果解释 当P≤0.05，拒绝H0时，总的说来各组有差别，但并不意味着任何两组都有差别：可能是任何两者间都有差别，也可能其中某两者间有差别，而其它组间无差别。 目前尚无公认的进一步两两比较的方法（可考虑采用Logistic回归）。 行×列表资料的?2 检验 例题5：某省从3个水中氟含量不同的地区随机抽取10～12 岁儿童，进行第一恒齿患病率的调查（见Pearson Chi-square-4.sav），问3个地区儿童第一恒齿患病率是否不同？ 某医生用某种新药治疗不同类型关节炎患者，结果如下，问该新药治疗不同类型关节炎患者的疗效有无差别？（教材P114.6 ） 秩和检验（rank sum test） 秩和