基于降噪自动编码器及其改进模型的微博情感分析-计算机应用研究.PDF

基于降噪自动编码器及其改进模型的微博情感分析-计算机应用研究.PDF

  1. 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
基于降噪自动编码器及其改进模型的微博情感分析-计算机应用研究

优先出版 计 算 机 应 用 研 究 第34 卷 基于降噪自动编码器及其改进模型的微博情感分析 李阳辉,谢 明,易 阳 (南京工业大学 电气工程与控制科学学院,南京 211816) 摘 要:随着自然语言处理科学的迅猛发展,情感分析作为其重要的一个分支广泛应用于社交网络平台上,尤其是微博 由于其传播广泛且蕴涵丰富的情感信息而备受学者青睐。为解析微博中表达的情感信息以及深入挖掘其蕴含的潜在感 情,在降噪自动编码器的深度模型之上研究探索改进了这个深度学习模型。降噪自动编码器的工作特点是在引入噪声的 干扰之下实现对原始输入的还原,而其改进模型的优势在于考虑到了噪声的多样性和复杂性,并通过深度学习训练加强 模型的原始特征复原能力,以此来克服不可预判的原始输入噪声。通过分别使用 SVM、降噪自动编码器模型以及改进 的模型做情感分析实验,对比分类效果而得出改进的深度模型对微博文字情感把握更准确而且抗干扰能力及鲁棒性有所 提升。 关键词:降噪自动编码器;微博;情感分析;深度学习 中图分类号:TP391.1 Sentiment analysis of micro-blogging based on DAE and its improved model Li Yanghui, Xie Ming, Yi Yang, (School of Electrical Engineering Control Science, Nanjing Tech University, Nanjing China, 211816) Abstract: With the rapidly development of natural language processing science,sentiment analysis as one of its important branches are widely used in social network platform.Especially the Micro-blogging which are wide dissemination and contains a wealth of information on the emotional and highly favored by scholars.Due to the Micro -blogging widely spread and contains rich human emotional informat ion,it quickly become the research object of the Chinese and foreign scholars.To analysis the expression of human emotion in the Micro-blogging and even digging its inherent sentiment,this paper make a further on the Denoising Auto-encoder(DAE) model and exploring a new method to improve it.The characteristics of DAE is to achieve the reduction of the original input under the interference of noise,while the advantage of the new model are take into account th e diversity and complexity of noise,and to strengthen the resilience of the original features of the model

文档评论(0)

2105194781 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档