基于尺度不变Harris特征的准稠密匹配算法-中国科学院沈阳自动化.PDF

网络出版时间：2018-03-14 17:32:04 网络出版地址：/kcms/detail/51.1196.TP1731.106.html ———————————————————————————————————————————————— 基于尺度不变Harris 特征的准稠密匹配算法 作者 孙会超，惠斌，常铮 机构 中国科学院沈阳自动化研究所；中国科学院大学；中国科学院光电信息处理重点实验室；辽 宁省图像理解与视觉计算重点实验室 DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.11.0773 预排期卷 《计算机应用研究》 2019 年第36 卷第5 期 摘要 准稠密匹配是多视图三维重建的重要技术，其性能对重建结果至关重要。针对常用的Sift 算 法提取的种子点进行准稠密匹配正确率较低、重建效果不佳的问题，提出了一种基于尺度不 变Harris 角点特征的准稠密匹配算法。该算法首先在图像多尺度空间构造尺度不变Harris 特 征，并采用余弦距离测度对不同视图进行双向匹配；然后根据稀疏匹配获取种子点，采用最 优最先匹配扩散策略进行准稠密扩散；最后采用局部非极大值抑制策略对匹配结果进行重采 样。实验表明，本文算法提取的种子点既能够体现场景结构信息，又具有尺度不变特性，用 于准稠密匹配能够提高匹配的效果和精度，是一种有效的用于三维重建的准稠密匹配算法。 关键词 尺度不变Harris 特征；准稠密匹配；局部非极大值抑制；三维重建 作者简介 孙会超（1991- ），男，山东枣庄人，硕士研究生，主要研究方向为多视图三维重建 （sunhuichao@）；惠斌（1973-），男，研究员，硕士，主要研究方向为红外图像处理、 目标识别与跟踪；常铮（1977-），男，研究员，学士，主要研究方向为实时图像处理、ATR 和ATA 等． 中图分类号 TP391.41 访问地址 /article/02-2019-05-055.html 投稿日期 2017 年11 月16 日 修回日期 2018 年1 月30 日 发布日期 2018 年3 月9 日 基于尺度不变Harris 特征的准稠密匹配算法 ———————————————————————————————————————————————— 引用格式 孙会超, 惠斌, 常铮. 基于尺度不变 Harris 特征的准稠密匹配算法[J/OL]. 2019, 36(5). [2018- 03-09]. /article/02-2019-05-055.html. 36 5 Vol. 36 No. 5 第 卷第 期 计算机应用研究 优先出版 Application Research of Computers Online Publication 基于尺度不变Harris特征的准稠密匹配算法 1, 2, 3, 4 1, 3, 4 1, 3, 4 孙会超 ，惠 斌 ，常 铮 (1. , 110016; 2