《微观经济十八讲》第四章vnm效用函数跟风险升水.ppt

彩票的选择具有一般商品消费选择的特征，具有收益的不确定性。可以用式子 表示。如它会产生两种结果。 单赌：设有n种可能的事件结果， 则单赌集合可写成： 【完备性与传递性公理】对两种不同的结果，消费者的偏好为： O 例：假定 。令单赌中赢h和亏h各有50%的概率，设消费者原来的资产水平为w。求CE与风险水平P。 例6：一种彩票赢得900元的概率为0.2；若输，只获得100元，概率为0.8。若消费者的效用函数形式为 ，问该消费者愿意出多少钱购买这张彩票？风险升水是多少？ 消费者的出价应按CE给出，即 * * Chap4. VNM（冯诺依曼-摩根斯坦）效用函数与风险升水 §1.不确定性与选择公理 §2.冯·诺依曼—摩根斯坦效用函数 §3.风险度量、确定性等值与风险升水 本章要点 §1.不确定性与选择公理 一、不确定性 经济活动中始终存在着决策的不确定性。 不确定性和风险是一个不同的概念，奈特在《风险、不确定和利润》（1916）第一次区分了经济活动中不确定性与风险，不确定性是客观的，指行动的结果总是被置于某种概率之下，而风险主要是指主观上的认识能力。 不确定性可以用数学语言进行描述。主要用数学期望函数和方差。 二、单赌和复赌 也可以简写为： 复赌：凡是奖品本身又成了赌博本身的赌博。 0.30 0.12 0.12 0.06 雨量小30% 0.50 0.20 0.20 0.10 雨量中50% 0.20 0.08 0.08 0.04 雨量大20% 低产40% 正常40% 高产20% 奖品是产量的分布，它们又具有不确定性，而成为赌局本身。 三、不确定条件下的选择公理 【连续性公理】差异很大的两个不确定结果的某种加权结果会等同于某个确定的中间结果。 【独立性公理】假定消费者A与B之间无差异，设C为任一个另外的结果。如果一张彩票L1会以概率P与(1-P)带来结果A与C，另一张彩票L2以概率P与(1-P)带来结果B与C，那么，消费者会认为这两张彩票L1与L2无差异。 例： 设A=获1000元,B=获10元,C=死亡。对大多数人，1000元10元死亡。 设10元为一确定的状态。则必定存在概率0P1，使得： 【不相等公理】 当且仅当： 消费者严格偏好于L2。 §2.冯诺依曼—摩根斯坦效用函数 一、VNM效用函数定义 1.期望 510 0.01 1510 0.99 固定薪水制 1000 0.50 2000 0.50 佣金制 收入 概率 收入 概率 结果2 结果1 推销员的收入 2.期望效用 则对应的期望效用函数为： 则消费者更偏好于g1，当且仅当 期望效用函数的作用：当消费者面临不确定性时，可用期望效用最大化分析消费者的行为。 期望效用函数或VNM效用函数 二、期望效用函数 即用消费者心里那个ai使与某个单赌等价的最好事件发生的概率来定义u(ai)。 例： 设A=(a1,a2,a3)=(10元,4元,-2元)C=死亡。 当a1发生的概率P为多少时，消费者认为a1(i=1,2,3)与(P,a1, a3)无差异? 如果该消费者回答： 因此，可定义： 比较单赌格局： 消费者偏好于 单赌的期望效用： 单赌的期望收入： §3.风险度量、确定性等值和风险升水 一、风险度量 事件A的风险度量： 510 990 1510 10 工作2 1000 500 2000 500 工作1 结果2 离差 结果1 离差 实际收入与期望收入的离差 工作1的平均离差： 工作2的平均离差： 平均离差=P1×结果1的离差+P2×结果2的离差 通常风险以方差或标准差（方差的平方根）来度量： 二、对风险的主观态度 效用函数的凹性与经济含义 效用函数的凹性： 含义：表示通常情况下人们是“风险规避”的。 风险规避者 风险偏好者 风险中立者 定义 在g中风险规避 在g中风险偏好 在g中风险中立 绝对风险规避系数：由决策者的效用函数的曲率表示的。由于它是对一个财富水平下的风险的度量，所以又被称为是局部绝对风险规避度量。这在于说明在财富收益水平绝对量上的增加或损失。 风险规避程度 三、确定性等值、风险升水及其应用 确定性等值是完全确定的收入量，此收入水平对应的效用水平等于不确定条件下期望的效用水平，即CE满足： 风险升水：是收入P，当一个完全确定收入减去P产生的效用仍等于不确定条件下期望的效用水平，即： 。或单赌g含的