（毕业设计论文）《车牌字符分割与数字识别算法研究》.doc

燕山大学 毕业设计（论文） 车牌字符分割与数字识别算法研究 学 院 年级专业 电子信息工程 学生姓名 指导教师 专业负责人 答辩日期 年6月24日 燕山大学毕业设计（论文）任务书 学院：里仁学院 系级教学单位：电子信息与通信工程系 学 号 学生 姓名 专 业 班 级 电子信息工程 课 题 题 目 车牌字符分割与数字识别算法研究 来 源 自选 主 要 内 容 车牌识别系统是智能交通不可或缺的一部分，可分为车牌定位、字符 分割与字符识别三个部分。该题目要求完成该系统中的字符分割与车牌 字符自动识别算法研究，重点为车牌数字的自动识别，并对所研究算法 进行编程验证。 基 本 要 求 [1]通过学习相应书籍和查阅资料，熟悉并掌握数字图像处理的基本技术 [2]学习一种用于图像处理算法验证的软件工具。 [3]学习并研究字符分割与字符识别算法。 [4]编程验证算法的有效性。 参 考 资 料 [1]智能图像处理技术 李弼程等编著 电子工业出版社 2004 [2]Visual C++/MATLAB 图像处理与识别实用案例精选 胡小峰，赵辉编 著 人民邮电出版社 2004 [3]用于验证所用算法的编程语言参考书(自选) [4]IEEE，Elservier 以及中国期刊网上的相关文章 周 次 1—4周 5—8周 9—12周 13—16周 17—18周 应 完 成 的 内 容 收集资料 熟悉课题内容 查阅参考书确定设计思路 编程语言学习及设计中使用的算法的理解和熟悉 编制处理程序，并上机进行软件程序调试及优化 实验结果整理和总结 论文书写 课题总结 答辩 指导教师： 系级教单位审批： 说明：如计算机输入，表题黑体小三号字，内容五号字。本任务书一式二份，教师、学生各执一份。 摘 要 随着高速公路逐渐普及，我国的公路交通事业发展迅速。而相应的人工管理方式已不能满足实际的需要，微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。目前典型地应用如告诉公路自动收费系统、违章车辆在自动记录系统和道路车辆数字图象采集系统等。 目前的车牌字符的分割与数字识别有许多方法，本文首先介绍了字符切分与数字识别的几种方法，并采用基于图像提取的方法实现了字符分割，应用数字字符轮廓结构特征和统计特征相结合的方法进行数字识别，完成了车牌识别的实时算法,实现了车牌识别的研究目标。最后本文通过计算机试验对该方法进行了验证，试验证明该方法有效。 关键词 字符分割；字符识别；字符轮廓；轮廓的统计特征 Abstract With the widely application of highway, the highway transportation business rapidly develops in our country. Due to the shortage of corresponding artificial management, the application of the micro-electronic, communication and computer technology in transportation field greatly improves the management efficiency of it. Recently, many typical cases, such as the highway automatic charge system, automatic recording system of illegal vehicle and the picture acquisition of vehicle in road , are widely used. Currently, many new methods are used in vehicle number Partition and digital identification. This paper introduces a few methods about character slice and digital identification. Character slice is finished by the method of picture acquisition. Combined digital character outline specification wi