（毕业设计论文）《CMA盲均衡算法仿真研究》.doc

CMA盲均衡算法仿真研究 摘要 盲均衡是一种新兴的自适应均衡技术，它不需要参考输入的训练序列来维持正常工作，仅依据接收序列本身的先验信息来均衡信道特性。自它出现后，就得到广泛的关注，并在许多领域中得到应用。本文系统地分析研究和归纳总结了盲均衡的基本理论。重点分析了Bussgang类盲均衡算法中的恒模(CMA, Constant Modulus Algorithm）盲均衡算法。分析了传统CMA盲均衡算法的收敛性能，由于采用固定步长，使得收敛速度和收敛精度之间相互制约，其应用受到很大的限制。为了解决这一矛盾，本文提出了一种基于均方误差（MSE, Mean Square Error）的CMA盲均衡算法，这是一种利用时变步长来代替固定步长的自适应变步长CMA盲均衡算法，并进行了计算机仿真。结果表明改进算法相对于CMA算法收敛性能有一定的提高。 关键字:盲均衡,恒模算法, 变步长,均方误差CMA blind equalization algorithm Simulation ABSTRACT This paper analyzed systematically studies and summaried the blind balanced elementary theory. Analysis focused on the Bussgang type blind equalization of constant modulus algorithm (CMA, Constant Modulus Algorithm) algorithm for blind equalization. This paper analyzes of the traditional CMA blind equalization algorithm performance, as a result of the use of fixed-step, making convergence speed and residual error become a contradiction, which makes the application fields of CMA algorithm limited. In order to solve the contradiction ,this paper derives an improved CMA blind equalization algorithm utilizing the vary of MSE. This is an adaptive variable step-size CMA blind equalization algorithm, which uses a time-varying step size to replace the fixed step size. The simulation with computer shows the improved algorithms have the better convergence performance than CMA algorithm. Keywords: blind equalization , Constant Modulus Algorithm , variable step-size, Mean Square Error 目录 摘要（中文） I 摘要（外文） II 1绪论 1 1.1 研究盲均衡的目的和意义 1 1.2盲均衡的研究现状 2 1.3 衡量算法收敛性能的指标 3 2恒模算法 4 2.1盲均衡的基本结构 4 2.2 Bussgang类盲均衡算法 6 2.2.1 决策指向算法 7 2.2.2 Sato算法 7 2.2.3 Godard算法 8 2.3 恒模算法的提出 8 2.4 恒模算法的理论推导 9 2.5 步长因子对恒模算法收敛性能的影响 11 3 基于剩余误差的变步长恒模盲均衡算法 17 3.1 恒模算法中剩余误差的分析 17 3.2 基于MSE的变步长恒模盲均衡算法 18 3.2.1 基于MSE的变步长恒模盲均衡算法的表达形式 18 3.2.2 算法性能分析 18 3.3基于MSE的变步长恒模算法的MATLAB实现 19 结论 24 参考文献 25 附录 26 致谢 32 1绪论 盲均衡是一种新兴的自适应均衡技术，它不需要参考输入的训练序列来维持正常工作，仅依据接收序列本身的先验信息来均衡信道特性。因此，在数据通信系统中不必发送训练序列，可以提高信道效率，同时盲均衡技术还可以获得更好的均衡性能。盲均衡技术优越的性能使它受到更加广泛的关注，并在许多领域中得到应用。盲均衡技术可有效地应用于数字通信、雷达、地震