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智能制造需要关注的几个问题 清华大学 吴 澄 2016.12.8 南京 提要： • “左邻右舍”的关系需要理一理 • 了解内涵是起点 • “有没有”和“好不好” 1，“左邻右舍”的关系需要理一理 与“智能制造”相关的技术、举措很多 “两化融合”、“深度融合”、“中国制造2025”、 德国工业4.0、 美国“工业互联网”、CPS （Cyber Physical Systems） 互联网+制造、云制造、大数据制造、 （以后还会有新提法！） 还有，智能设计、数字化制造、虚拟制造、集成制造、协同制造、智能物 流、绿色制造、一体化优化制造、服务制造…… （以上每一个都可以有智能技术的内容） 因此，首先需要理一理它们之间的关系：各就各位 “共性”，都是信息物理融合系统（CPS），未来的工程系统都是CPS 未来世界是信息世界和物理世界的融合 又各有个性并且 “你中有我、我中有你” 可以这样来描述它们之间的关系：  制造强国是目标“中国制造2025”，明确提出了愿景。如同德国工业4.0 明确愿景是增强德国制造的竞争优势。  “两化融合”是主线中国的CPS,符合“信息世界物理世界融合”的发展总趋势  各种技术（提法）是选项（实施“两化融合”、“中国制造2025的选项） 例如：数字化制造、集成制造、虚拟制造、网络化制造、协同制造、优化制造、 服务制造等等以及新提出的 互联网+制造、云制造、大数据制造、 智能制造……（还不断会有新提法）  智能制造是选项，但又是当前热点和主攻方向之一，预期潜力大，寄于厚望。  “德国工业4.0”、”美国工业互联网“ 等是参考，也可以是选项。  选项的判别依据效益、竞争力、可持续… 2，了解内涵是起点什么是智能制造？ 人工智能技术：用机器（主要是计算机和软件）实现人的“感知”和 “判断”是传统人工智能的提法。如感知方面：机器视觉、力觉、触觉、听 觉……,在判断和决策方面：专家系统、人工神经网络、模糊推理，智能代 理，自然语言接口、机器学习等 人工智能新形态：大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合智能…, （体现形式：自主无人系统，应用：智能制造、智慧医疗、智能交通…） 制造全生命周期包括了：产品创新设计、加工制造、装配、测试、管 理、营销、售后服务、客户关系、仓库物流供应链、报废处理、…… 新一代信息技术,包括了大数据、互联网、云计算、移动技术和智能 技术等。 “新一代信息技术”和“制造全生命周期”两个维度的任何 一个交集都属于智能制造。 从实用、广义角度理解智能制造： 智能制造是以智能技术为代表的新一代信息技术 （包 括了大数据、互联网、云计算、移动技术等）在制造 全生命周期的应用中所涉及的理论、方法、技术和应用。 这样说，智能制造的覆盖面很广，不只是“高、大、上”， 制造业（包括其它行业）的各个层面都可以有所作为。 3， “有没有”和“好不好”  从“有没有”的角度讨论智能制造的“解决方案” 信息化、信息的“互联互通互操作”是智能制造技术层面的基础。 （ 解决异构信息环境的集成和协同操作问题） 例如，这类信息平台实现 了制造资源共享。“ 自 动导航、调度优化”需要 智能技术的支持。 如果建立在互联网上，就 是网络化制造。 如果资源分