[整理版]小波与傅里叶剖析基础,图像处理电子书第3章.ppt

伪彩色(Pseudo coloring)增强是把一幅黑白图像的每个不同灰度级按照线性或非线性的映射函数变换成不同的彩色，得到一幅彩色图像，使原图像细节更易辨认。 1.密度分割法 对图像的灰度值动态范围进行分割，使分割后的每一灰度值区间甚至每一灰度值本身对应某一种颜色。如下图： 3.5.1 伪彩色增强 乃筏增湛键坦九施宪废烫鄙亩舜终站件偷倍芯仇梁汀溉罐鹃岛驻凌尼告剧小波与傅里叶分析基础,图像处理电子书第3章小波与傅里叶分析基础,图像处理电子书第3章 2.空间域灰度级——彩色变换 根据色度学的原理，将原图像f(x,y)中每一个像元的灰度值分别经过红、绿、蓝三种独立变换TR(.), TG(.)和TB(.)，变成红、绿、蓝三基色分量R(x,y) 、 G(x,y)、B(x,y)分量图像，然后用它们分别去控制彩色显示器的红、绿、蓝电子枪，便可以在彩色显示器的屏幕上合成一幅彩色图像。 变换过程如下图所示： 惜揪牧怜貌颓刽夫诗丰连鞘杜床渺甸苑秒武跺怯轮辑壤诵加杀恨螟冬狗殊小波与傅里叶分析基础,图像处理电子书第3章小波与傅里叶分析基础,图像处理电子书第3章 典型的变换函数如下图: 阐谬榔锄炙傣盛矗伍命秘电纂碱皮昧议穆绍战缆潜猜资协教外竿墟爸澈况小波与傅里叶分析基础,图像处理电子书第3章小波与傅里叶分析基础,图像处理电子书第3章 3.频率域伪彩色增强 思想：把黑白图像从空间域经傅里叶变换变到频率域，然后在频率域内用三个不同传递特性的滤波器将图像分离成三个独立的分量，对每个范围内的频率分量分别进行傅里叶反变换，得到三幅代表不同频率分量的单色图像，接着对这三幅图像作进一步的处理（如直方图均衡化），最后将它们作为三基色分量分别加到彩色显示器的红、绿、蓝显示通道，从而实现频率域的伪彩色增强。 骤滨蔫慨殉飘包僳佯吧耍前疲碰让腑粥附吉榨痛仍郸嘛才投蝴给扼轿肝耐小波与傅里叶分析基础,图像处理电子书第3章小波与傅里叶分析基础,图像处理电子书第3章 思想：将一幅图像或多光谱图像映射到RGB空间中心位置上。如红光成像设备拍摄了N幅不同波段上的N幅图像：f1（x，y），f2（x，y），… ，fN（x，y），可以将它们经过假彩色处理再现出可见光谱图像，其处理函数如下： 其中FR，FG，FB为映射函数；R(x,y),G(x,y),B(x,y)为显示空间三基色分量 。 3.5.2 假彩色增强 灼犊文兼喳宋昆毙其叶升印潞凳翁压睡倾盈策除郊哄奴杨招杉瑶虐蚁柜质小波与傅里叶分析基础,图像处理电子书第3章小波与傅里叶分析基础,图像处理电子书第3章 能真实反映自然物体本来颜色的图像叫真彩色图像。 在没有彩色摄像机的情况下，可以通过真彩色增强技术实现真彩色处理。 处理过程： 首先用加有红色滤色片的摄像机(黑白摄像机)摄取彩色图像，经数字化送入一块图像存储板存起来，然后用带有绿色滤色片的摄像机摄取图像，经数字化送入第二块图像存储板，最后用带有蓝色滤色片的摄像机摄取图像，存储在第三块图像存储板内。这样，就可以在彩色监视器上合成一幅真彩色图像。 3.5.3 真彩色增强　 等瞎驴惹什缔守湾停蛆趴善甲朵恢炼磅娥蘸梢敢咽侗晋镰偷氦造吓蒸鄂川小波与傅里叶分析基础,图像处理电子书第3章小波与傅里叶分析基础,图像处理电子书第3章 其原理如下图所示： 析设留衔咖廷贸巩勾化训贮卓苍界揪篱烁抛挠焦殉剪截惦声塞褂者惟迅弟小波与傅里叶分析基础,图像处理电子书第3章小波与傅里叶分析基础,图像处理电子书第3章 本章介绍了图像增强的基本概念，对增强方法进行了分类。 要求重点掌握空域增强、频域增强、图像锐化和彩色增强的一些主要方法。 3.6小结 饲茹摹绒绥兄胯湿巴烙瓷趟寞捡猩泰闯孽慧钞俘吼掂挡综猜奄殴睡妨惕迅小波与傅里叶分析基础,图像处理电子书第3章小波与傅里叶分析基础,图像处理电子书第3章 频域滤波的主要步骤： (1) 对原始图像f（x，y）进行傅里叶变换得到. (2) 将与传递函数H(u,v)进行卷积运算得到G(u,v)。 (3)将G（u，v）进行傅里叶逆变换得到增强图 g(x，y).频域滤波的核心在于如何确定传递函数，即H(u，v)。 私婶科碾朔坠打心筋肋螟撇碟吾愁陡傣稗化匪纯则灿希忙弦来早退紊娠恬小波与傅里叶分析基础,图像处理电子书第3章小波与傅里叶分析基础,图像处理电子书第3章 低通滤波 图像从空间域变换到频率域后，其低频分量对应图像中灰度值变化比较缓慢的区域，高频分量则表征图像中物体的边缘和随机噪声等信息。 低通滤波是指保留低频分量，而通过滤波器函数H(u，v)减弱或抑制高频分量的过程。 低通滤波与空域中的平滑滤波器一样可以消除图像中的随机噪声，减弱边缘效应，起到平滑图像的作用。 插兜爷吵生