面向边缘特征保持的图像压缩-中国科学院沈阳自动化研究所.PDFVIP

第 39 卷第 12 期 光电工程 Vol.39, No.12 2012 年 12 月 Opto-Electronic Engineering Dec, 2012 文章编号：1003-501X(2012)12-0103-06 面向边缘特征保持的图像压缩 1, 2, 3, 4 1, 3, 4 1, 3, 4 1, 2, 3, 4 杜 梅 ，赵怀慈 ，郝明国 ，王 帅 ( 1. 中国科学院沈阳自动化研究所光电信息研究室，沈阳 110016 ； 2. 中国科学院研究生院，北京 100049 ； 3. 中国科学院光电信息处理重点实验室，沈阳 110016 ； 4. 辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室，沈阳 110016 ) 摘要：为解决如何在图像低比特率压缩的同时将边缘等特征保留下来这一问题，本文提出一种面向边缘特征保持 的图像压缩方法，即在基于小波的 Contourlet 变换压缩基础上提取边缘并对边缘编码，再使用边缘保持重建规则 进行低比特率图像压缩重建。仿真结果表明，本文方法与仅基于小波的 Contourlet 变换图像压缩方法相比，边缘 保持更完整，图像对比度更高。面向边缘特征保持的图像压缩方法有利于低比特率条件下重建图像保持完整的边 缘特征，从而可以提高用户对重建图像的识别和理解程度。 关键词：边缘保持；WBCT；链码；图像压缩 中图分类号：TN911.73；TP391 文献标志码：A doi：10.3969/j.issn.1003-501X.2012.12.017 Image Compression Oriented to Preserving Edge Characteristic DU Mei1, 2, 3, 4 ，ZHAO Huai-ci1, 3, 4 ，HAO Ming-guo1, 3, 4 ，WANG Shuai1, 2, 3, 4 ( 1. Department of Optical-Electronics and Information Processing, Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Science, Shenyang 110016, China; 2. Graduate University of Chinese Academy of Science, Beijing 100049, China; 3. Key Laboratory of Optical-Electronics Information Processing, Chinese Academy of Science, Shenyang 110016, China; 4. Key Laboratory of Image Understanding and Computer Vision, Liaoning Province, Shenyang 110016, China ) Abstract : Image compression for low bit rates will loss edge characteristic seriously, which will influence subsequent recognition and comprehension to