第11节 决策支持系统课件.ppt

第十一章 决策支持系统 第二章　管理信息系统概论 11.1　决策支持系统的要领 管理并提供与决策问题有关的组织内部信息，如订单要求、库存动态、生产能力与财务状况等 收集、管理并提供与决策问题有关的外部信息，如政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技进展等 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息，如订单或合同执行进程、材料供应计划落实情况、生产计划完成情况等 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种求解模型，如定价模型、库存控制模型与生产调度模型 人机对话子系统是DSS的一个窗口，它的好坏标志着该系统的实用水平。给出的是总的目标要求。 数据库子系统由数据库、数据折取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模块等部件组成 DSS数据库应该由内置数据库和外部数据源数据库两部分组成。 模型库子系统 模型是以某种形式反映客观事物的本质属性，揭示其运动规律的描述。为了把握客观事物的发展变化，人们需要一种能普遍适应于表示和认识事物内在联系及与外部关系的手段，而模型就是能满足这一需要的重要手段之一。 直接用于制定决策 对决策的制定提出建议 用来估计决策实施后可能产生的后果 模型按照经济内容可分： 预测类模型：如产量预测模型、消费预测模型等 综合平衡模型：如生产计划模型、投入产出模型等 结构优化模型：如能源结构优化模型、工业结构优化模型等 经济控制类模型：如财政税收、信贷、物价、工资、汇率等对国家经济的综合控制模型等 模型库管理系统 模型库管理系统的主要功能是模型的利用与维护。模型的利用包括决策问题的定义和概念的模型化，从模型库中选择恰当的模型或单元模型构造具体问题的决策支持模型以及运行模型；模型的维护包括模型的联结、修改与增删等。 方法库子系统由方法库和方法库管理系统组成，方法库内存储的方法程序一般有：排序算法、分类算法、最小生成树算法、最小路径算法、计划评审技术、线型规划、整数规划、动态规划、各种统计算法、各种组合算法等。 DSS具有专用DSS、DSS生成器与DSS工具三个层次，它们面向不同的人员，起着不同的作用，三个层次相互间有着依推、支撑的关系。 DSS生成器 DSS生成器是一种能用来迅速和方便地研制构造专用DSS的计算机硬件和软件系统。它包括数据管理、模型管理和对话管理所需的技术以及能将它们有机地结合起来的接口。 构造专用DSS和DSS生成器的基础技术与基本硬件和软件单元。DSS工具的概念基于两点： 不同的DSS在开发技术和构件上都有共性部分 从零点开始的DSS开发方式周期过长，与应用对象的变化不相适应。 由于DSS中计算机一方的重点还在于模型的定量计算，人们对话方式与大多数不熟悉计算机的使用者尚存在一定的距离，限制了DSS的应用效果。因此如何将人工智能技术引入传统的DSS形成智能型DSS（IDSS），较大的改进DSS的性能，成为了一个新课题。 智能人机接口接受用自然语言或接近自然语言的方式表达的决策问题及决策目标，这较大程度的改变了人机界面的性能。 问题处理系统位于IDSS的中心位置，是联系人与计算机的及所存储的求解资源的桥梁，主要由问题分析器与问题求解器两部分组成。 知识库管理系统。知识库管理系统的功能主要有两个，一是回答对知识库知识增、删、改等知识维护的请求，二是回答决策过程中问题分析与判别所需知识的请求。 知识库。知识库是知识库子系统的核心，知识库中所存储的是那些既不能用数据表示也不能用模型方式描述的专家知识和经验，也即是决策专家的决策知识和经验知识，同时也包括一些特定问题领域的专门知识。 推理机。 推理是指从已知事实推出新事实（结论）的过程，推理机是一组程序，它针对用户问题去处理知识库（规则和事实）。 人工神经网络是基于案例学习的模型，具有良好的自组织、自学习和自适应能力，因而特别适用于处理复杂问题和开放系统。 随着跨区域和跨国经济的发展，各种组织布局有点向面，逐步走向全球化。群体决策不再仅仅是多人坐在一起分析问题、评价方案的活动，还要求多个决策者能在一个周期内异时异地合作协商寻求解决问题的方案，依靠原来的方法进行群体决策在客观上已难以实现。 GDSS的特点 不受时间与空间的限制 能让决策者相互之间便捷地交流信息与共享信息，减少片面性 决策者可以克服消极的心理影响，无保留的表达自己的意见 能集思广益，激发决策者的思路，使问题的方案尽可能趋于完美 可防止小集体主义及个性对决策结果的影响 可以提高决策群体成员对决策的满意度和置信度 群体越大效果越显著 对决策者面对面的集中于一室在同一时间进行决策的情况，GDSS可设立一个于传统会议室相似的电子会议室或决策室，决策者通过互联的计算机站点相互合作完成决策事务。决策室是相对较简单的GDSS。 智能决策支持系统的结构 人机接口 问题