变压器振动法故障诊断技术的研究-电子与通信工程专业论文.docx

万方数据 分类号： 密级： ＵＤＣ： 编号： 专业硕士学位论文 (工程硕士) 变压器振动法故障诊断技术的研究 硕 士 研 究 生 ：黄黎伟 指 导 教 师 ：安澄全 副教授 企 业 导 师 ：赵 群 教授 学 位 级 别 ：工程硕士 工 程 领 域 ：电子与通信工程 所 在 单 位 ：信息与通信工程学院 论 文 提 交 日 期 ：2014 月 5 月 30 日 论 文 答 辩 日 期 ：2014 年 6 月 11 日 学 位 授 予 单 位 ：哈尔滨工程大学   Classified Index: U.D.C: A Dissertation for the Professional Degree of Master (Master of Engineering) Research on Fault Diagnosis Technology of Transformer by Vibration Method Candidate: Huang Liwei Supervisor: Prof.An Chengquani Academic Degree Applied for: Master of Engineering  Engineering Field: Electronics and Communication Engineering Date of Submission: March, 2014 Date of Oral Examination: June, 2014 University: Harbin Engineering University   哈尔滨工程大学 学位论文原创性声明 本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。 有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出，并与参考文献相对应。除文中已注 明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文 的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声 明的法律结果由本人承担。 作者（签字）： 日期： 年 月 日 哈尔滨工程大学 学位论文授权使用声明 本人完全了解学校保护知识产权的有关规定，即研究生在校攻读学位期间论文工作 的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送 交论文的复印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进 行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文，可以公布论文的 全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一 署名单位为哈尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。 本论文（□在授予学位后即可 □在授予学位 12 个月后 □解密后）由哈尔滨工程 大学送交有关部门进行保存、汇编等。 作者（签字）： 导师（签字）： 日期： 年 月 日 年 月 日  变压器振动法故障诊断技术的研究 摘 要 电力变压器是一种静止的电气设备，用来将某一数值的交流电压变成频率相同的另 一种或几种数值不同的电压的设备。它是电力系统中的关键设备，其是否平安可靠运行 关系着整个电网的平安运行。近些年来，基于振动信号来对变压器进行故障诊断的方法 已经初具雏形，本文是通过分析传感器传输过来的振动信号来进一步的提取特征量,并依 据提取到的特征量来评估变压器的工作状况。大量实验结果显示：当变压器发生故障的 时候，其振动信号并不是处在平稳状态，而是非平稳状态。如何对非平稳信号进行分析， 本文采用小波分析方法来进行分析，但是目前基于小波分析的变压器振动信号故障诊断 方法存在一个缺陷，就是它有一个前提条件，认为小波分解的系数符合高斯分布，在实 际情况中并非如此，小波变换存在着一种压缩特性，大多数的能量只是存在于一小部分 的小波系数中，这与高斯分布的特性有明显的差异。 本文首先对变压器故障的产生机理进行阐述，提出小波变换的分析方法，总结了小 波变换的理论基础知识，然后，建立变压器振动模型，将信号分成适当的几种故障类型。 在进行故障诊断时，先采用能量谱故障分析方法对信号进行故障诊断。然后建立小波域 的广义高斯模型，根据广义高斯分布的概率密度函数对信号进行拟合，提取小波系数的 广义高斯分布的参数作为特征量对信号进行故障诊断并结合支持向量机对信号进行了 分类。之后在考虑小波系数相关性的时候，结合能量谱和建立的小波域隐性马尔可夫模 型对信号进行故障诊断。最后在 VC 上实现小波变换和相应能量的计算，并且在 VC 上 实现故障信号的诊断。 关键词： 变压器；振动信号；小波变换；广义高斯；隐性马尔可夫  变压器振动法故障诊断技术的研究 ABSTRACT Pow