SAMSUNGMinitab教程126580.ppt

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(#) Minitab Interval Plot 平均信赖区间得出后作成 plot Y variable:设定反应值 Group variable:subscript 指定 Type of interval plot -Standard Error:适用标准误差 -Multiple:适用标准误差倍数 -Confidence interval:指定信赖度 Display mean as:设定plot表示方法 Pool error across groups-适用总合误差 ◆平均值以 symbol 标记,且有信赖 区间标记。 Minitab Main Effects Plot 对主效果的水准间差异比较 Responses:指定反应值 Factors:指定因子 Base plots on:指定plot基准 Supplement 在2水准时值特大。 Lake在各水准间无太大的变动。 EXH_AOV.MTW Minitab Interactions Plot 交互作用的水准间差异比较 Display full interaction plot matrix: 作成为 matrix 可知道按 Field 水准变更的 Variety 各水准的 变动及平均值。 -平均是 Variety 4,6水准比别的水准小。 -变动是 Variety 2 水准比别的水准大。 -水准间 Cross 角度越大,交互作用效果就 越大。 ALFALFA.MTW 5. DOE(实验计划法) Minitab 实验计划法基础 如何实施实验如何选取数据, 如何解释才能以最少的实验次数 迅速获得最大的信息量的计划方法. 实验的成败,只有把以往的经验或者理论性、 技术性知识等的原有技术与 依照实验计划法的知识结合起来才有可能. Create Factorial Design:要因配置法实验设计 Define Custom Factorial Design:在变更当前的 实验计划而再指定时使用。 Analyze Factorial Design:得出实验分析结果 Factorial Plot:主效果, 交互效果 plot 作成 Contour/Surface(Wireframe)Plots:展现实验的 反应表面 Overlaid Contour Plot:以视觉性展示多个反应 变量的妥协领域 Response Optimizer:寻找满足目标值因子的 最佳组合 Factorial:要因配置实验 RS Design:反应表面实验 Mixture Design:混合物实验 Modify Design:对实验的修正 Display Design:实验计划后生成的内容通过 Worksheet 可见 Minitab 实验计划法基础 DOE 用语 因子(Factor) 实验所用的输入要素 (例) 温度, 湿度,… 水准(Level) 各实验因子的设定值 (例) 温度 100 200 (-) (+) 反应值(Response) 实验的数值性结果(一般用 Y表示) (例) Y = 267mm 主效果(Main Effect) 随一个独立因子的水准变化相应的 (例) E1 = 2 反应值的影响 E2 = -7 交互效果 两个以上的因子结合后对反应 (例) E12 = 5 (Interaction Effect) 因子产生的影响 解(Resolution) 在部分实施法中表示实验设计的搅乱 (例) III, IV, V 程度的记号 搅乱(Confounding) 以两个以上因子的效果合并后 (例) 1 + 2 产生的现象难以分离 1+3, 2+2 在多个因子的各水准上分析同时实验的结果的技法 根据因子的数量- 一元配置法, 二元配置法, 多元配置法 要因配置法种类 - 完全要因配置法(Full Factorial Des

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