人工智能助力.，国产芯有望“换”道超车.pdf

安信证券电子团队，走进“芯”时代系列之十二 行业趋势热点前瞻解析系列之十五 人工智能助力， 国产芯有望“换”道超车 安信证券研究中心 电子团队 孙远峰 SAC执业证书编号：S1450517020001 联系人：张大印/马良/张磊/王海维 2018年5 月27 日 证券研究报告 主要内容 • GPU应用领域广阔 1 • AI带来GPU发展新契机，FPGA、ASIC各有优势 2 • 智能处理器行业格局 3 • 我国市场发展空间巨大，AI助力中国“芯” 4 • 相兰标的 5  风险提示：宏观经济下行，行业发展不及预期 GPU应用领域广阔 GPU GPU与CPU比较 GPU与CPU相比拥有更多处理单元 • GPU （Graphic Processing Unit），即图形处 理器。GPU计算就是利用GPU来进行通用科 学与工程计算。GPU优势在于解决数据并行 计算问题。在大量数据元素并行程序方面具有 极高的计算密度（数学运算与存储器运算的比 率）。目前，GPU芯片可根据与CPU的关系 分为独立GPU和集成GPU。 • GPU已经发展到相对成熟阶段，可轻松执行 GPU与CPU技术比较 实际应用程序并且其运行速度已远远超过了使 特点 GPU CPU 用多核系统串行运行速度。我们认为，未来 计算架构将是并行核心GPU与多核CPU串联 为庞大的计算阵列 70%晶体管用来构建 Cache,还有一部分控 运行混合系统。 （包括ALU和Shader 制单元，负责逻辑算 填充） 数的部分不多 架构区别 依赖Cache 依赖Cache 逻辑核心简单 逻辑核心复杂 适合大规模并行计算 适合串行计算 NVIDIA独立GPU 高通集成GPU 计算目的 资料来源：NVIDIA ，Qualcomm 运行复杂度低 运行复杂度高 资料来源：安信证券研究中心 GPU应用领域广阔 GPU发展历程