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概率论与数理统计、王琼阮宏顺主编习题集答案第三章-第八章复习题含答案
随机变量的?数字特征
1. 设随机变量?X~N(1,4),Y~N(0,16),X,Y相互独立?,则U=X-Y+7服从( D )分布.
A N(8,23) B N(8,65) C N(1,20) D N(8,20)
2.设有两个随?机变量和相?互独立且同?分布:
则下列各式?成立的是 ( A )
(A) (B) (C) (D)
3. 若X服从[-1,1]上的均匀分?布,则期望EX?= 0 DX=.若X服从B?(12,0.3),则期望EX?= 3.6 DX= 2.52 .
若X服从,则期望EX?=DX=. 若X服从,则期望EX?=DX=.
已知X~B(n,p),则EX= np .
已知X~B(n,p),且EX=5,DX=2.5,则p= 0.5 .
5. (2012c?czu)5分设随机?变量的数学?期望分别是?-2,1,方差分别是?1,4,两者相关系?数是,则由切比雪?夫不等式估?计
.
6.盒中有3只?黑球,2只红球,从中任取2?只,若所取的2?只中没有黑?球,那么在剩下?的球中再取?1个球.以X表示所?取得的黑球?数,以Y表示所?取得的红球?数.求(X,Y)的联合分布?列 与边缘分布?列,并判断X与?Y的独立性?,为什么?
解:
0
1
2
1
0
2
0
0
因,所以不独立?.
7. 将两封信随?意地投入3?个空邮筒,设X、Y分别表示?第1、第2个邮筒?中信的数量?,求(1)X与Y的联?合概率分布?。(2)求出第3个?邮筒里至少?投入一封信?的概率. (3)求其边缘分?布
解:(1)(3)
0
1
2
0
1
0
2
0
0
(2)P=5/9.
8.袋中装有标?有1,1,2,3的四个球?,从中任取一?个并且不再?放回,然后再从袋?中任取一球?,以分别记为?第一,第二次取到?的球上的号?码数,求(1)的联合分布?律(2)的分布律(3)的分布律
解:
1
2
3
1
2
0
3
0
(2)
2
3
4
5
(3)
-2
-1
0
1
2
9.设二维随机?变量的联合?密度函数为? ,求(1) 常数,(2),(3).
解:(1)因,即,解得
(2).(3).
10. 设;①.求常数②求③与是否相互?独立?
解:(1)见课本p6?0(2)联合密度函?数求解过程?见课本
边缘分布函?数为
边缘密度函?数为
(3)因为(或),所以相互独?立.
11. 设(X,Y)的联合概率?密度是,求 (1) c的值;(2)两个边缘密?度 (3) 并判断X,Y的独立性? (4)
(1) 因,即,解得
(2) ,
当或时,.
当时,
所以
,
当或时,.
当时,
所以
(3)因,所以不独立?.
(4)
12. 设在3次独?立试验中,每次试验事?件A发生的?概率相等.设X为3次?试验中事件?A发生次数?且.求在3次独?立试验中事?件A至少发?生一次的概?率.
解: 设A发生的?概率为p, 则. 由得,.
所以, .
13.从只含有3?黑,4白两种颜?色球的球袋?中逐次取一?球,令.试在不放回?模式下求的?联合分布律?,并考虑其独?立性(要说明原因?).
0
1
0
2/7
2/7
1
2/7
1/7
因为,所以不独立?.
14.设相互独立?,且,
,令求的分布?律.
解:
0
1
P
15.设随机变量?服从参数为?的泊松分布?且,求的值并写?出随机变量?的分布列.
解: ; 的分布列为?.
16. 设二维随机?变量的联合?分布列为
Y
X
0 1 2 3
1
0 3/8 3/8 0
3
1/8 0 0 1/8
求、和.
解: .因为
X
1
3
P
3/4
1/4
所以. 因为
XY
0
1
2
3
6
9
P
1/8
3/8
3/8
0
0
1/8
所以.
又因为 所以
17.盒中有4张?卡片,其上所标的?数字分别为?1、2、3、4.从中任取一?张,然后在剩下?的卡片(其上的数字?大于1)中再取1张?.以表示第一?次所取卡片?上的数字,以表示第二?次所取卡片?上的数字.求的联合分?布列和边缘?分布列及,.
解: 联合分布列?为
X\Y
2
3
4
1
1/12
1/12
1/12
2
0
1/8
1/8
3
1/8
0
1/8
4
1/8
1/8
0
边缘分布列?为
X
1
2
3
4
P
1/4
1/4
1/4
1/4
Y
2
3
4
P
1/3
1/3
1/3
.
18. 设随机变量?X服从区间?[a,b]上的均匀分?布,EX=1且DX=1.求a,b的值并写?出随机变量?的密度函数?f(x).
解: 因为,,解得.
所以
19. 设, 且X,Y
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