属性约简算法在教学绩效评价中的应用研究--毕业论文设计.docVIP

精品毕业论文 精品毕业论文 摘 要 PAGE I Foshan University 属性约简算法 在教学绩效评价中的应用研究 学 院： 教育科学学院 专 业： 教育技术学 学 号： 　　　　　 学生姓名： 　　 二〇一一 年 五 月 摘　要 波兰学者Z.Pawlak于1982年提出的粗糙集理论，是处理不确定性知识、不完整数据的重要工具。它的核心内容是属性约简，属性约简是知识获取中的关键问题之一。在粗糙集理论中，属性约简和规则提取算法是Np-hard问题。有效地获取较优的属性约简，降低算法的时间复杂性，成为粗糙集理论研究的重点之一。鉴于粗糙集理论能有效地分析和处理不精确、不完备的数据，并有可能直接提取出数据中隐含的知识，因而可将粗糙集理论运用到教学绩效评价中。对项目繁多的教师教学评价表采用粗糙集属性约简算法，去掉冗余的评价项目，留下重要度较高的评价项目组成新的教学绩效评价表，对改进教师教学绩效评价是十分有意义的。 本文要解决的问题，是决策表的属性约简与值约简的问题。根据知识系统的决策表，构造一张满足有效性和完备性的二值区分表，并把它与启发性知识结合起来，分别设计了基于二值区分表的属性约简改进算法和值约简改进算法。根据佛山市的实际，从培训数据库中抽出六条典型的记录构造了一张教学绩效评价决策表，然后运用上面的属性约简算法对决策表进行约简和提取规则，并证明了算法的有效性和规则的合理性，最后根据人们的评价习惯对评价规则进行了优化，拟定了四条评价规则，作为今后教学绩效评价的标准依据。 关键词：属性约简；二值区分表；教学绩效评价 精品毕业论文 Abstract In 1982，Poland scholars Z.Pawlak put forward the rough set theory, which is an important tool to process the uncertain knowledge and incomplete data. Its core is attribute reduction, which is one of the key issues of knowledge acquisition. In rough set theory, the attribute reduction and rules extraction algorithm is an Np-hard issue. To acquire a optimum attribute reduction effectively, reduce the time complexity of the algorithm, is one of the key problems of the research in rough set theory.In view of the fact that the rough set theory can analyze and process the imprecise and incomplete data effectively, and it is possible to extract data implied in the knowledge directly, which can be applied rough set theory to teaching performance evaluation. Applying the rough set attribute reduction algorithm to the complex and multiform teaching performance evaluation table to remove the redundant evaluation items and leave behind the items which are of greater value to compose a new teaching performance evaluation table, is very significant to the improvement of teaching performance evaluation. This paper try to solve