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倾向得分匹配（PSM） 法及其在影响评估中的 应用 刘承芳 （cfliu.ccap@igsnrr.ac.cn ） 中国科学院农业政策研究中心 CEEE, Dec 3, 2015 今天的计划 • 影响评估的一些概念回顾 • 倾向得分匹配（PSM）方法及其应用 – 撤点并校对学生学业表现的影响 – 中职示范校对学生的影响 影响评估中的一些关键术语 • 处理（Treatment ）或干预（intervention） – 例子：拿到事先资助承诺 – 如果处理的强度或种类不一样，称为“多个处理” （multiple treatments ） • 例如在事先资助承诺对农村高中生上大学的决策的影响 – 5000元，2500元；3月份和6月份 • 控制（Control ）或对照（Comparison） • 结果（Outcome ）：经济状况的变化 – 注意：处理和结果分别既可以是连续变量、也可以是 离散变量，视具体情况而定 • 反事实结果（Counterfactual outcome）：即参 与项目的个体在没有参与项目时的经济状况 影响评估的最基本问题：数据缺失 • 但是， – 一个学生要么参与了这个项目，要么没有参与 （不可能同时既参与又不参与），观察不到那 些合并学校的学生在没有合并情况下的成绩 • 做因果推断时我们观察不到“反事实” （counter-factual ）的结果，即干预组在没 有项目干预时outcome会怎样 “反事实”从哪里来？ • 最理想的状态：双胞胎 • 现实中，需要模仿反事实 –寻找一组类似反事实的个体 –制造一组类似反事实的个体 • 怎么做？ –随机试验 （制造反事实） – “类试验”方法 （寻找反事实） • 匹配法Matching • 倍差分析法Difference-in-difference (DD) • 工具变量Instrumental Variables (IV) • 断点回归Regression Discontinuity (RD) 认识影响评估：小结 • 影响评估分析是事实与反事实的比较 • 结果监测能告诉我们一些现象，但不等于 影响评估 • 操作层面上，影响评估的关键是找到“反 事实”，也就是要找到合适的、可比较的 对照（控制）组，或双胞胎 一些项目不适合做RCT • 道路对非农就业的影响 • 已经铺开的教育项目：如学校合并 • 留守还是流动对儿童学业的影响 这时候怎么办了？ 接下来的报告内容 • 有关影响评估及其术语 • 认识影响评估 • 如何科学实施影响评估 – 随机干预试验的方法 – 类试验的方法 类试验法/ 自然试验法 （Quasi-Experiment/Natural Experiment） • 可能的办法 • 倾向得分匹配法（PSM） • 倍差分析法（DID） • 工具变量法（IV） • 断点回归方法（RDD） • 这些办法的优点: 可以做后评估，另在 随机干预试验不可行时也可使用 • 缺点: 难以有效克服选择性偏误 类实验识别项目影响的策略 （取决于数据和问题） • 单一的截面数据（且是项目实施后的） • 工具变量法(IV) • Heckman两步法 • 倾向得分匹配法（Propensity-Score Matching ）：今天内容 • 面板数据或重复的横截面数据 • 倍差分析法（diff