CQI优化手册范本.doc

一、CQI基本原理 CQI是信道质量指示，英文全称channel quality indication，CQI由UE测量所得，所以一般是指下行信道质量。LTE的下行物理共享信道（PDSCH）支持三种编码方式：QPSK、16QAM和64QAM，依次需要的信道条件也不相同，编码方式越高依赖的信道条件需要越好。 下行调度是由eNodeB决定，而eNodeB作为发射端，并不清楚信道条件如何，信道质量衡量由UE来完成。UE反馈信道质量，协议把信道质量量化成0~15的序列（4bit数来承载），并定义为CQI，eNodeB根据上报的CQI来决定编码方式。CQI的选取准则是UE接收到的传输块的误码率不超过10％。 UE将信道质量如何映射成CQI呢？协议上说找一对最接近于选择的CQI index对应的Code rate的调制方式和TBS。CQI index可以通过BLER-SINR表得到，但是UE通过CRS得到的是每个子载波的SINR，而CQI对应的是一个RB Group的信道质量，怎样从多个子载波的SINR换算成一个RB Group的SINR呢？ 解决方法：对于EESM（指数有效信噪比映射）模型中beta（和调制编码方式相关）值对应的各种MCS，做一个循环，对每种MCS用相应的beta值拟合每个载波的SINR算出对应的等效SINR，然后利用该等效SINR找到最接近目标BLER，一般目标BLER可以是10%，再通过BLER找到对应的MCS等级，找到了MCS等级通过查表就能得出CQI值。如果有多个MCS符合条件，选择码率最大的那个（对应MCS最大），因为能够满足BLER小于10%的最大的MCS，这个MCS以下的肯定都满足BLER≤10%。 具体过程：测量CRS-SINR → 确定等效SNR阈值（BLER=10%） （小于或等于SINR的最大SNR阈值） → 查表找到对应的CQI UE量化信道质量为4bit的数0~15，并通过CQI上报给eNodeB，如下表 等效SNR阈值（BLER=10%） CQI index modulation code rate x 1024 efficiency 0 out of range -6.71 1 QPSK 78 0.1523 -5.11 2 QPSK 120 0.2344 -3.15 3 QPSK 193 0.3770 -0.87 4 QPSK 308 0.6016 0.71 5 QPSK 449 0.8770 2.529 6 QPSK 602 1.1758 4.606 7 16QAM 378 1.4766 6.431 8 16QAM 490 1.9141 8.326 9 16QAM 616 2.4063 10.3 10 64QAM 466 2.7305 12.22 11 64QAM 567 3.3223 14.01 12 64QAM 666 3.9023 15.81 13 64QAM 772 4.5234 17.68 14 64QAM 873 5.1152 19.61 15 64QAM 948 5.5547 二、要因分析 1、关联分析 为摸索CQI的主要影响因素，取4月份全省45个拉网测试的LOG数据进行分析，分别将CQI与SINR、RSRP、邻区电平差、重叠小区数、PCI干扰值、DL BLER进行拟合，希望从拟合曲线的走势图及采样点区间分布中寻找到CQI的影响要因。 1.1 CQI与RSRP 采样点区间分布统计 RSRP区间 CQI0-6占比 CQI0-6采样点 总采样点 (-∞,-115) 98.00% 49 50 [-115，-110) 88.52% 54 61 [-110，-105) 82.33% 191 232 [-105，-100) 68.06% 686 1008 [-100，-95) 46.80% 1672 3573 [-95，-90) 30.03% 3486 11610 [-90，-85) 17.40% 4510 25917 [-85，-80) 9.67% 4432 45820 [-80，-75) 4.74% 2627 55477 [-75，-40) 1.62% 1646 101557 分析：从采样点区间分布来看，当RSRP低于-95dbm后，CQI0-6占比将高于30%。 拟合曲线 RSRP与平均CQI的拟合曲线 分析：从RSRP与CQI的拟合曲线来看，CQI与RSRP存在的一定关联性，一定区间内随着RSRP的变大，CQI也有所增大。 1.2 CQI与SINR 采样点区间分布统计 SINR区间 CQI0-6占比 CQI0-6采样点 总采样点 （-∞，-6） 96.32% 262 272 [-6,-3) 89.62% 544 607 [-3,0) 82.92% 1510 1821 [0,3)